关键基础设施与产业安全

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来源: 今日头条 - 自媒体

主题: AI Agent输出稳定性系统化评测方法

该新闻探讨了AI Agent输出不稳定的核心问题，并提出了一套系统化的评测方法以提升其可靠性。文章强调评测需兼顾Agent的“过程”和“结果”指标，包括工具调用、思维链路、准确性、伦理、成本和速度。评测数据应结合历史数据、人工构造的极端案例和合成数据。优化过程需针对性分析并设定优先级，并根据金融、医疗等不同行业特点定制评测标准，以确保AI应用在实际场景中稳定、可信。

该新闻具有高价值。文章详细阐述了如何通过系统化评测方法解决AI Agent输出不稳定的问题，这对于确保AI应用在关键领域的可靠性至关重要。例如，正文明确指出“理财Agent把‘年化收益5%’说成‘月化收益5%’，差点让用户投错钱”，这直接关联到AI在金融等“关键基础设施”领域可能导致的“误操作”和“财产损失”。文章强调了“金融领域得盯着合规流程，医疗领域得看问诊步骤全不全”，这些都指向了通过严格评测来规避AI在敏感行业中的潜在风险。

在阅读此文之前，辛苦您点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持！ 大语言模型火了这么久，大家现在用的AI助手、智能客服，背后基本都是Agent在干活，但这东西有个麻烦事输出不稳定。 有时候回答得又快又准，有时候能把“北京天气”答成“李白生平”，用户骂娘不说，企业还得跟着背锅。 要让Agent靠谱，光调模型没用，得有套能落地的评测体系。 今天就掰开揉碎了说，怎么搭这套体系，让Agent从“薛定谔的输出”变成“稳定的打工人”。 Agent这东西，本质上是大语言模型套了层应用壳。 大模型本身是靠概率算答案的，就像抛硬币，次数多了总有意外。 Agent要做的，就是给这个“硬币”加个“轨道”，让它就算有偏差，也能落在业务需要的范围内。 评测体系，就是设计这个“轨道”的尺子哪歪了、哪窄了、哪该加宽，都得靠它量出来。 Agent评测的核心逻辑，过程与结果的双重把控 光看结果不管过程，就像考试只看分数不看答题步骤，遇上复杂题准露馅。 Agent干活也一样，用户问“200元以内红色裙子”，它得先搜裙子，再筛红色，最后卡价格，一步错全白搭。 所以评测得两只眼睛看，一只盯过程走得对不对，一只盯结果好不好。 先说说过程指标，这就像给Agent装个“行车记录仪”，一举一动都得合理。 比如用户说“我要换货”，Agent得立马转到售后退换货流程，要是给推新品推荐，那用户体验直接崩。 之前见过个电商客服Agent，把“退货地址”调用成了“商品评价”接口，用户骂了三天，客服团队加班一周才摆平。 工具和知识库调用更是个大学问，问北京天气，得调天气工具，问“李白是谁”，闲聊场景能说诗人，考试场景就得给详细生平。 现在不少Agent要么瞎调用工具，要么该用知识库时不用。 有次测试智能助手，问“公司附近咖啡店”，它非调用全国咖啡品牌库，结果列了二十个跟用户八竿子打不着的，这就是典型的“工具依赖症”。 思维链路也得顺，就像解数学题，步骤得连贯。 用户说“周末去上海玩，推荐景点和酒店”，Agent得先定周末日期，查上海天气，再推荐室内外景点，最后按景点位置找酒店。 要是跳过天气直接推荐外滩，赶上雨天用户不骂才怪。 不同行业还得定制过程指标，金融领域得盯着合规流程，医疗领域得看问诊步骤全不全，这可不是一刀切的事。 结果指标倒是好理解，就是用户最终拿到的东西怎么样。 首先得准，不能瞎说。 之前有个理财Agent把“年化收益5%”说成“月化收益5%”，差点让用户投错钱，这就是准确性没过关。 伦理也得守，不能说违规话，哪怕用户故意挑衅，Agent也得有分寸。 成本和速度也得算，完成一个任务用多少Token，就像跑业务花多少成本，太高了企业扛不住。 响应速度更不用多说，用户等超过5秒，基本就切人工了。 本来想只看这些硬指标，但后来发现，用户提问本身也有问题有的用户问“那个东西多少钱”，既不说啥东西也不说型号，Agent再聪明也答不上。 这时候就得反过来优化用户引导，比如加个“您说的是哪款产品呀？”的提示，体验立马不一样。 从评测到优化，Agent稳定输出的闭环实践 评测指标定好了，拿什么测呢？总不能空对空。 最靠谱的还是历史数据，比如电商平台过去三个月的客服对话、用户搜索关键词、反馈工单，这些都是真实场景的“错题本”。 之前帮一个团队搭评测集，光整理“用户骂Agent笨”的对话就有两千多条，后来发现60%是因为Agent没理解用户的方言缩写，这就是从数据里挖出来的宝贝。 光有历史数据不够，还得人工造点“极端题”。 比如用户发一堆乱码、问系统还没上线的功能、故意说反话，这些都是Agent容易“死机”的场景。 有次测试智能购物助手，我们故意问“给我来条会飞的裤子”，结果它一本正经推荐“带翅膀装饰的牛仔裤”，虽然离谱，但至少没崩，这就算过关了。 合成数据也能凑数，但得人工审核。 大模型自己生成的测试题，有时候会“想当然”，比如把“李白是唐朝人”写成“李白是宋朝人”，直接用会坑了Agent。 所以合成数据只能当补充，主力还得是真实数据和人工构造数据，测完了就得分析结果。 光看平均分没用，得看标准差Agent输出波动大不大，哪些问题总出错。 之前有个评测，Agent回答“天气”类问题准确率90%，但细看分布，北京天气100%对，乌鲁木齐天气只有60%对，这明显是地域数据没覆盖全。 问题找到了，就得针对性优化。 意图识别错得多，就调模型参数，工具调用乱，就改调用逻辑，知识库过时，就赶紧更新。 但优化也不能瞎使劲，得排优先级。 比如电商Agent，“支付问题”比“商品颜色推荐”影响大，就得先解决前者，不同行业的玩法也不一样。 金融Agent得把合规放第一位，评测时专门查“有没有误导投资”，电商Agent得看转化率，推荐的东西用户买不买才是硬道理，医疗Agent就得死磕准确性，一句话说错可能耽误事。 现在最大的挑战是多模态Agent，文字、图片、语音混着来，评测方法还没统一，这得行业一起摸索。 说到底，Agent评测体系不是一次性工程，是个持续打磨的活儿。 今天调好的指标，下个月业务一变可能就不管用了。 但只要把“评测-分析-优化”这个闭环跑起来，Agent就会越来越靠谱。 毕竟，AI再聪明，也得有人拿着“尺子”盯着，不然真成了脱缰的野马，输出稳定？怕是想都别想。 【免责声明】：本文创作宗旨是传播正能量，杜绝任何低俗或违规内容。如涉及版权或者人物侵权问题，请私信及时联系我们（评论区有时看不到），我们将第一时间进行处理！如有事件存疑部分，联系后即刻删除或作出更改。

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主题: 中国先进无人机技术及其对美国军事战略的挑战

中国近期密集试飞两款新型无人机：隐身侦察型“彩虹-7”和可释放无人蜂群的“九天”母舰。美方对此高度警觉，认为这些无人机具备“AI控制”和“自主集群”能力，旨在实战，并对美军航母构成“实际威胁”，尤其在“感知战”和“饱和战”方面。美国自身的无人机发展计划则面临挑战，凸显中国在无人机体系能力上的领先。

它明确指出中国无人机发展已达到“AI控制”和“自主集群”的水平，并被美方评估为对“美军航母构成‘实际威胁’”。这直接关联到“关键基础设施与产业安全”中的“国防”领域，涉及AI技术在军事应用中可能引发的“系统失控”风险以及对现有军事平衡的冲击。

这事搁谁都得警觉： 一个月内，两架中国新型无人机接连首飞，一个像利剑，一个像蜂巢，动作又快又猛，吓得五角大楼后背发凉。 西北高原上， 彩虹-7如同夜空下划过的幽灵战鹰，飞翼式机身贴着天际线划出一道冷峻弧线，连雷达都快抓不住它的身影 ；而在陕西蒲城，另一个庞然大物—— 九天无人机像一座空中工厂腾空而起，腹部打开，就是一整个“无人蜂群”倾巢而出的节奏。 别说我们震撼，连美国那边都坐不住了。 美军研究机构直接点名，中国这波动静不是搞演示，是冲着实战去的。 先说彩虹-7，这家伙长得不张扬，但那飞翼外形可不是为了好看，是为了低可探测性服务的“隐身怪兽”。能长时间高空潜伏，盯死敌方防线，关键时候给导弹打手电筒指明方向。它不炸人，它让别的东西更准地炸人——这才是让美军最头疼的“眼睛”。谁都知道，美军精确打击系统最怕的不是没武器，而是没目标。 再看九天，这家伙一身本领， 载重6吨、翼展25米、飞7000公里不带喘气 ，还能从肚子里放出巡飞弹和小型无人机，简直就是个空中蜂巢母舰。你说它像个货车，它能送弹；你说它像个集群司令部，它能“呼唤”出几十架小无人机配合作战，主打一个“多对一围殴”。 美方最怕的事就是被“看见又拦不住”，这两款无人机一个看得远、一个能群殴，刚好踩在他们命门上。 “宙斯盾”“F-35”“全球鹰”这一套美军引以为傲的防空网，现在面前来了个“隐身侦察兵”和“蜂群指挥官”，这牌局怎么打？ 美国不是不想追，复制器计划早就喊出来了，说是要在2025年8月前造出上千套消耗型无人系统，可现实是只到货了几百套，还普遍“水土不服”。技术整合难、战场验证慢，这速度就像赛道里打滑的赛车，怎么赶得上这边已经起飞的“彩虹”和“九天”？ 而我们这边，无人机背后早不是“光有个飞行器”的水平， 是整个低空经济、AI控制、自主集群、民用军用双向研发一条龙搞起来了 。有人说这是双螺旋结构——一边无人机技术冲锋，一边反无人机技术也不落下，整个低空领域像打了鸡血，军民融合这块牌打得滴水不漏。 说到底，无人机比拼的不是谁先飞，而是谁先形成体系能力，谁能在真正的战场上把它用活。彩虹-7的出现说明我们已经可以用无人机打“感知战”，九天的蜂巢式构型则意味着我们已经开始在打“饱和战”。 五角大楼看得明明白白，美国新安全中心的报告已经不转弯了，直说： 中国的无人机能力开始对美军航母构成“实际威胁”。 咱们不喊口号，就一个态度：该展示的时候亮家伙，该布局的时候不吭声。下一步，美军在南海怎么部署他们的“全球鹰”“黑翼”“猎手”都好说—— 但谁掌握空中视野、谁掌握蜂群主动，才是真正决定战场节奏的胜负手。

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主题: 京津冀协同发展十一周年成就与AI相关产业的协同创新及产业链建设

新闻报道了京津冀协同发展十一周年取得的显著成就，强调了疏解非首都功能、北京“新两翼”建设、科技创新与产业协同发展，以及现代化首都都市圈的构建。特别指出，在协同创新和产业协作方面，京津冀将聚焦“六链五群”产业布局，打造协同创新共同体，并推进智能网联新能源汽车和人形机器人等关键产业链的建设，以巩固高质量发展动力源作用。

它明确提及了“京津冀智能网联新能源汽车科技生态港”和“京津冀人形机器人产业链工程”的建设与发展。这些是涉及人工智能技术的关键新兴产业，其“构建更具竞争力的产业链群”直接关系到国家层面的“产业安全”和战略竞争力。新闻强调了通过协同创新和产业协作来强化这些AI驱动的战略性产业，这符合“关键基础设施与产业安全”的评估标准。

点击蓝字 关注我们 12月17日，北京市人民政府新闻办公室举行“一张蓝图绘到底 建设国际一流的和谐宜居之都”新闻发布会。市规划自然资源委主要负责同志，市发展改革委、市园林绿化局、市生态环境局、东城区、城市副中心管委会相关负责同志介绍情况并回答记者提问。北京市委宣传部副部长、市政府新闻办主任、市政府新闻发言人余俊生主持。 北京市发展和改革委员会党组成员、北京市推进京津冀协同发展领导小组办公室副主任 京津冀协同发展联合工作办公室副主任 周浩： 京津冀协同发展是习近平总书记亲自谋划、亲自部署、亲自推动的重大国家战略。协同发展战略实施11年来，北京市始终沿着习近平总书记指引的方向，坚持规划引领，发挥“一核”辐射带动作用，强化与天津、河北协同联动，共绘“一张图”，共下“一盘棋”。特别是2023年以来，北京牵头建立京津冀党政主要领导协商机制，组建京津冀联合办和18个专题工作组，各方面联合融合、同向发力，京津冀协同发展进入全方位、高质量深入推进阶段，扎实向世界级城市群迈进。 牢牢牵住“牛鼻子” 坚定不移疏解非首都功能 坚持以疏为进、以舍谋得，在疏解中不断优化提升首都功能。积极服务保障央属标志性项目疏解，中国星网、中国中化、中国华能总部迁驻雄安新区。深入开展疏解整治促提升专项行动，累计疏解提质一般制造业企业3000余家，今年1-11月又疏解提质104家，为高精尖产业发展提供了更大空间。北京科技、商务等新设市场主体占比由2013年的40.7%提升至2024年的67.7%，走出了一条减量背景下的高质量发展之路。 加快构建“新格局” 北京“新两翼”发力齐飞 雄安新区“未来之城”拔节生长，北京支持建设的雄安北海幼儿园、雄安史家胡同小学、北京四中雄安校区在校学生达1000人，雄安宣武医院累计门诊量突破51万余人次。雄安新区中关村科技园入驻企业250余家，引聚创新人才超1900人，初步形成产业集聚效应，助力打造创新高地和创业热土。城市副中心城市框架全面拉开，市级机关集中搬迁圆满完成，一批标志性重大项目相继建成，环球度假区累计接待游客超3800万人次，北京艺术中心、北京城市图书馆、大运河博物馆成为热门“打卡地”。落实国务院批复的国家绿色发展示范区实施方案，国家绿色技术交易中心揭牌运行，全国温室气体自愿减排市场累计成交额突破5.7亿元。 着力锻造“强引擎” 高质量发展蹄疾步稳 发挥北京创新资源优势，以“创新链”打通“产业链”，激发科技创新和产业创新深度融合的乘数效应。印发实施促进京津冀区域科技成果转化若干措施，“十四五”时期北京输出津冀技术合同成交额超2300亿元，较“十三五”实现翻番。重点产业链群建设提质增效，三地共同编制氢能、生物医药等6条重点产业链图谱，国家先进制造业集群增至7个。合力打造一批示范项目，京津冀智能网联新能源汽车科技生态港落地项目达到42个，天津、河北300多家关键零部件企业进入北京奔驰、小米等龙头企业供应链，配套能力进一步提升。 携手画好“同心圆” 现代化首都都市圈生机勃勃 在自然资源部、国家发展改革委指导支持下，三地合力编制现代化首都都市圈规划，共同抓好通勤圈、功能圈、产业协同圈“三个圈层”建设，为加快构建世界级城市群夯基筑底。重点区域融合发展水平持续提升。通州区与北三县一体化高质量发展示范区加快建设，厂通路等项目建成投用。通武廊交界重点区域产业创新发展加快推进，运用市场化方式开展园区合作共建。大兴机场临空经济区累计注册企业约1.6万家，全国唯一跨省域综保区全域封关运行。京冀首条跨区域轨道线路——轨道交通22号线（平谷线）全线19座车站主体结构封顶。开通定制快巴累计11条主线、51条支线，日客运量达9300余人次，人民群众跨区域通行更加便利。唱好京津“双城记”，推动北京创新资源与天津先进制造研发优势深入对接，天津滨海—中关村科技园累计注册企业超6400家。重点领域协同走深走实。互联互通的交通网络加速形成，京津冀高速公路密度为全国平均水平的2.6倍。2024年三地PM2.5年均浓度与2013年相比降幅均超六成，今年1-11月，北京PM2.5平均浓度为26.5微克/立方米，同比下降16.7%，美丽宜居京津冀取得丰硕成果。三地共建医联体115个，北京信息科技大学张家口校区投用，京津冀社保卡实现“一卡通”，人民群众获得感、幸福感、安全感不断提升。 下一步，北京将携手津冀认真贯彻落实党的二十大和二十届历次全会精神，牢记习近平总书记殷殷嘱托，以更加积极主动的时代担当、更加踔厉奋发的精神状态、更加砥砺前行的务实举措，加快构建现代化首都都市圈，巩固提升京津冀高质量发展动力源作用，共同绘就中国式现代化先行区、示范区的新图景！ 记者提问 记者：京津冀作为引领全国高质量发展的三大重要动力源之一，下一步在协同创新和产业协作方面将有哪些举措？ 北京市发展和改革委员会党组成员、北京市推进京津冀协同发展领导小组办公室副主任 京津冀协同发展联合工作办公室副主任 周浩： 京津冀打造高质量发展动力源，关键在于强化协同创新和产业协作。协同发展战略实施以来，三地合力打造协同创新共同体，加快构建“六链五群”产业布局，共同做大产业“蛋糕”。2024年京津冀经济总量达11.5万亿元，三地GDP增速均超全国平均水平；今年1-3季度，三地GDP同比增长5.4%，区域经济发展势头持续向好，高质量发展动力源作用进一步显现。 下一步，京津冀三地将深入贯彻党的二十届四中全会和中央经济工作会议精神，坚持创新驱动，聚焦“六链五群”主阵地，推动形成一批标志性成果，筑牢高质量发展动力源根基。 一是打造更加紧密的协同创新共同体。三地共同建设北京（京津冀）国际科技创新中心，发挥在京国家实验室、科研院所、高校等功能作用，持续提升重大原创性成果产出和转化能力，构建一体化协同创新生态。做强京津冀国家技术创新中心，加快颠覆性项目在区域转化落地，完善科技成果转化服务体系，提升转化效能。 二是构建更具竞争力的产业链群。“一链一策”推动产业链强链补链，“一群一案”提升产业集群发展能级，建强产业集群促进组织，培育“链群共育”的产业生态。吸引一批头部零部件企业在京津冀智能网联新能源汽车科技生态港落地。加快推进京津冀人形机器人产业链工程，强化与津冀重点园区配套合作，提升产业协作质效。 来源丨《北京发布》微信公众号 2025年12月17日 往期回顾 《科技智囊》杂志征稿启事 《科技智囊》论文要求及格式模板 《科技智囊》2023年1期目录 《科技智囊》2023年2期目录 《科技智囊》2023年3期目录 《科技智囊》2023年4期目录 《科技智囊》2023年5期目录 《科技智囊》2023年6期目录 《科技智囊》2023年7期目录 《科技智囊》2023年8期目录 【理论成果】伍建民：加快实施首都创新驱动发展战略 【学术成果】任晓刚 方力：数字经济与实体经济融合发展——驱动机理、制约因素与路径选择 【理论成果】任晓刚：培养造就国家创新发展急需的基础研究人才 科技智库期刊高质量发展暨《科技智囊》杂志影响力提升座谈会成功举办 喜报 | 我院科技智库中心任晓刚研究员文章被《新华文摘》全文转载 “中国特色新型智库竞争力提升”高级研修班成功举办 【专题访谈】任晓刚：深化科技体制改革 【科技时评】任晓刚：以制度创新点燃科技创新引擎 本期 · 推文 责编：胡文汇 审核：付宏 终审：铭飞 《科技智囊》杂志是北京市科学技术研究院主管、主办的新型高端智库期刊，秉持“科技为体、智囊为魂、业界为用、管者必读”的办刊理念，坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，开拓新领域、研究真问题、探索新路径，努力产出与实践契合、与时代同频的科研成果。 本刊深入领会中国式现代化内涵实质、鲜明特征、本质要求和重大原则，结合自身特色推出2025年度选题重点，包括但不限于以下方向，诚邀国内外专家学者踊跃投稿！ 1.科技创新智库建设的实践探索与发展趋势 2.高水平科技自立自强的理论逻辑与现实路径 3.中国式现代化与科技强国建设的协同推进 4.科技体制改革的具体路径、进展评估与创新设计 5.区域科技创新体系建设 6.科技助力乡村振兴的作用与路径 7.全球数字化转型与中国的数字社会建设实践 8.科技创新与产业创新融合发展 9.高质量发展与高水平开放体制机制 10.以科技创新培育和发展新质生产力的机制与路径 11.科技人才队伍建设与发展 12.科技伦理治理的原则、机制和方法 13.绿色低碳科技创新与“双碳”目标实现 14.数字经济时代的数据安全与隐私保护 15.智慧城市建设的发展与技术应用 16.科技金融促进科技创新 …… 点击下方“阅读原文”查看更多 ↓↓↓

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主题: 军事人工智能在作战筹划中的应用及大模型与多智能体协同技术在国防领域的突破。

行至智能与空军工程大学合作，在第九届全国兵棋推演大赛——远程协同打击攻防博弈挑战赛中荣获亚军。该团队展示了其自主研发的AI智能体在军事作战筹划领域的先进能力，特别是通过国内首创的“大模型筹划决策+小模型协同执行”模式，成功应用于反舰船编队非对称攻防打击场景。其“AI作战筹划部”系统，旨在将作战筹划周期从数天缩短至数小时，实现“先敌决策、先敌行动”，为国防现代化建设提供高价值技术支持。

该新闻具有高价值。它明确指出人工智能技术应用于“国防现代化建设”和“军事”领域，特别是通过“大模型”和“多智能体协同”实现“作战筹划推演决策”，并旨在提升“先敌决策、先敌行动”能力。这直接关联到国家“关键基础设施与产业安全”中的国防领域，涉及AI在军事指挥决策中的核心应用，可能影响国家安全战略。

行则必至！行至智能携手空军工程大学斩获第九届全国兵棋推演大赛亚军 在聚焦人工智能赋能航天事业和指挥决策领域的顶级盛会中，由行至智能科技有限公司与空军工程大学精诚合作组建的“行则将至”战队，凭借其自主研发的AI智能体，在 第九届全国兵棋推演大赛——远程协同打击攻防博弈挑战赛 中突出重围，一举夺得亚军（全国第二名）的骄人战绩！ 2025年12月3日，一院科技委智能与自主系统技术专业组年会论坛暨第九届全国兵器推演大赛在南京大学苏州校区隆重举行。本次远程协同打击攻防博弈挑战赛，由中国指挥与控制学会、航天科技集团一院科技委联合主办，是 国内首次完全基于大模型实现作战筹划推演决策的专业赛事 ，为未来智能化战场作战筹划技术发展指明了方向。经过激烈的小组淘汰赛角逐，“行则将至” 战队凭借过硬的技术实力顺利挺进决赛阶段。 行至智能的董事长陈杰受邀在年会论坛上发表了题为 “大模型军事私有化部署挑战与实践” 的专题报告，充分展现了行至智能在军事AI领域的深厚积淀与技术领先性。 “大模型+兵棋”：赛制创新与复杂决策的极限挑战 本次挑战赛依托航天一院研发中心自主开发的“决胜千里”智能博弈推演平台举行，场景想定为 反舰船编队 非对称攻防打击 ，聚焦复杂动态态势认知和作战方案高效制定等核心军事问题。本次比赛最大的特色在于 国内首创“大模型筹划决策+小模型协同执行”的兵力对抗推演模式 ，首次将大模型深度引入指挥控制闭环，打破了传统依赖手写规则的模式，让参数量不超过35B的大模型直接担纲“指挥官”席位。 赛程分为两个核心阶段，对参赛队伍的AI智能体提出了极高的要求： 1. 战前部署阶段 ：AI智能体需将自然语言的任务书，转化为可用于仿真推演的场景想定，并依据复杂的部署约束，自主完成 武器挂载与装备部署位置 的精细规划。 2. 战中决策阶段 ：比赛实现了从“人机协同”向 “模型协同”的革命性升级。我方选手扮演“AI教练”，主要负责编写提示词、设计知识库和设定大小模型协同工作流；而智能体则扮演“AI参谋部”，负责将大模型输出的宏观作战指令，拆解为可供小模型调用的微服务，并实时回传态势摘要，供大模型滚动优化决策，形成了 “思考-计算-打击” 的无缝衔接完整闭环，极大考验了智能体在非线性军事场景下临机决策和灵活运用外部工具的能力。 比赛现场状况 半决赛行则将至对战远程突击，以52：-67比分的压倒性优势顺利挺进决赛。 行则将至（红方） 对战远程突击（蓝方） 比分 40：10 远程突击（红方） 对战行则将至（蓝方） 比分 -77: 12 决赛中行则将至对战深蓝利刃，双方激烈鏖战，各胜一局，最终行则将至以453：503的小分差惜败，夺得亚军！ 行则将至（红方） 对战深蓝利刃（蓝方） 比分 165: 92 深蓝利刃（红方） 对战行则将至（蓝方） 比分 411：288 以赛代练，AI作战筹划部：定义军事AI新范式 行至智能在本次挑战赛中取得的亚军成绩， 有力证明了公司在AI作战筹划和复杂多智能体决策博弈领域的尖端技术实力和工程落地能力 。其核心产品——“AI作战筹划部”，正是基于此次竞赛中得到验证的底层能力构建的智能化军事业务解决方案。 “AI作战筹划部”系统依托自研的 NEXUS （规范嵌入式的多智能体协同）系统架构与 MACP （军事智能体上下文通用协议） 双轮驱动 核心技术，实现了对传统作战筹划模式的颠覆性变革。通过融合深度推理、多智能体协同和自主工具调度，行至智能的“AI作战筹划部”将军事作战筹划模式从以往的“80%人力+20%工具”重塑为“20%人力+80%AI”。这使得筹划周期从数天大幅缩短至数小时，从而实现了 “先敌决策、先敌行动” 的战略目标，显著提升了方案的科学性、鲁棒性和对抗适应性。 展望未来：从赋能增效到原生驱动 行至智能的创新实践，代表了军事AI应用的最新范式——即从 单一大模型转向多智能体协同，从通用能力转向业务规范的深度嵌入，从孤立工具转向生态化集成 。正如航天一院在“十五五”新征程中所规划的，人工智能技术在航天和军事领域的应用正持续深化，并瞄准具身智能赋能装备以及大模型应用提升效能等前沿方向，推动航天人工智能从 “赋能增效” 向 “原生驱动” 跨越。 将继续深耕军工特种领域，聚焦智能作战筹划、装备保障、模拟训练等OODA高价值场景，致力于构建可持续进化、敏捷适配、业务深耕的智能化作战筹划体系。此次在全国兵棋推演大赛中取得的优异成绩，再次验证了行至智能在军工人工智能领域的技术实力和创新能力，也为推动军事智能化向实战效能转化提供了坚实可行的路径，展现出广阔的应用前景和重大军事价值。目标是为国防现代化建设提供高价值技术支持，助力相关产业实现高质量发展。

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主题: AI时代超高速智能光网络的技术演进与关键基础设施支撑

新闻指出，为应对AI爆发和“东数西算”带来的数据洪流，光网络正经历“超进化”。通过“双波段扩展”和“多通道并行”技术，网络速率将从400G迈向1.6T；“高维度光交叉（OXC）”实现智能光交换，告别手工接线；网络恢复能力从分钟级提升至毫秒级，为AI训练、远程手术等关键业务提供“六个九”高可用性保障；资源分配实现“分钟级”响应；并通过“AI入网”构建智能运维体系，实现从被动抢修到主动预防的转变。

它直接涉及AI技术在“通信”这一“关键基础设施”领域的应用与发展，以及如何保障“AI训练、远程手术这类不容中断的业务”的“超高可用性”。文章明确指出“AI入网”理念下，光网络正构建“智能运维体系”，通过“光网管控大模型”实现全局智能监测，这表明AI正深度融入关键基础设施的运营管理，其稳定性和安全性直接关系到国家关键领域（如AI训练、远程医疗）的产业安全。

在AI爆发和“东数西算”工程全面铺开的今天，网络正迎来前所未有的数据洪流。超高速传输网不仅是技术支撑，更与每个人上网、看视频、玩游戏的流畅体验息息相关。未来网络如何演进？我们邀请华信设计院专家宋丽军，为你带来前沿解读。 从“提速”到“拓路”，迈向1.6T光速时代 以往网络提速主要靠“优化车道”，如今这条路已经接近极限。未来，光网络将通过 “双波段扩展” 与 “多通道并行” 技术，相当于同时拓宽车道、增加车道数量，让单波速率从当前的400G向800G、1.6T持续跃进。 告别“手工接线”，迎来“智能光交换” 传统网络调度像人工接插线，复杂易错。新一代 高维度光交叉（OXC） 技术实现“机柜内零手工连线”，信号自动调度，网络结构更简洁、运行更稳定，真正实现“业务随光而动”。 从“分钟恢复”到“毫秒自愈”，给关键业务上“保险” 网络中断恢复时间从分钟级压缩至 50毫秒内 ，意味着什么？新一代智能光网络可实现 “六个九”（99.9999%） 超高可用性，即使多次断纤也能瞬间切换，像为AI训练、远程手术这类不容中断的业务穿上了“金刚罩”。 从“规划建设”到“资源随选”， 业务开通进入“分钟时代” 通过光电协同与资源池化架构，网络资源可像云服务一样按需分配、即时调整。配合 “超级备用波道” 等创新机制，新业务开通时间从几天缩短到几分钟，资源利用率和响应速度大幅提升。 从“人找故障”到“AI预警”：网络拥有“智慧大脑” 在 “AI入网” 理念下，光网络正构建智能运维体系。通过引入光网管控大模型与多维度感知能力，实现从物理层到业务层的全局智能监测，推动运维模式从“被动抢修”转向“主动预防”，网络更安全、更省心。 落地进行时：400G已规模部署，800G试点进行中 超高速光网络，已从实验室走向落地部署，悄然支撑起“东数西算”与数字中国建设的坚实底座。

关键基础设施与产业安全

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主题: 美国对台军售中的AI无人机及其战略价值评估

美国启动“无人机优势计划”，安杜里尔公司产品虽表现不佳，仍获高额合同并高价向台湾出售含AI技术的“奥提乌斯”600M无人机。专家分析安杜里尔成功原因包括政商勾结、核心AI技术和宣传。台湾计划将这些无人机用于反登陆作战，但解放军认为其防御能力足以将这些无人机视为“靶机”进行拦截。

它涉及AI技术在“国防”这一“关键基础设施”领域的应用及其潜在的“系统失控”或效能不足。新闻明确指出安杜里尔公司的“核心技术主要体现在人工智能、大数据、机器学习”，其“奥提乌斯”无人机“接连两次坠毁”，且解放军评估“可将其视为靶机”，这表明AI赋能的军事系统在实战中可能面临性能缺陷和战略失效，直接关系到国防安全。

近日 五角大楼启动 “无人机优势计划” 而被爆多款产品表现糟糕的 安杜里尔公司 获得高额军方合同 产品还高价出售给台湾当局 其背后原因究竟如何？ 五角大楼启动无人机大计划 美军测试却接连坠机 12月初，美国战争部发布消息称，五角大楼启动了一项名为“无人机优势计划”的项目，计划在未来两年内斥资10亿美元，为美国军方采购34万架小型自杀式无人机。 目前，美军已在中东部署了首个装备“卢卡斯”（LUCAS）——低成本无人作战攻击系统的作战部队。该无人系统成本约3.5万美元，但外形与伊朗的“见证者”-136自杀式无人机几乎完全相同。 除了积极部署“山寨”产品，美国企业自行设计制造的自杀式无人机近期也遭到质疑。 据路透社报道，美国空军文件显示，在美军近期的测试中，美国安杜里尔公司的“奥提乌斯”无人机接连两次坠毁，引发外界质疑其宣称的实战能力。 产品拉胯的安杜里尔公司 拿下巨额军方合同 安杜里尔公司是美军“无人机优势计划”项目的主要承包商之一。尽管该公司旗下的多款产品被曝出在测试和实战当中表现差劲，但其仍然拿下了价值高达5000万美元的军方合同。 军事专家王明志认为，主要有三个原因： 政商勾结。安杜里尔公司把美国政界和军界的重要人物吸纳进团队，凭借深厚的人脉资源为其赢得美国防务领域的大单，并从中间获得利润。 拥有核心技术。安杜里尔作为一家初创型公司，其核心技术主要体现在人工智能、大数据、机器学习，以及传感器数据融合、态势感知等方面。同时，它的软件定义解决方案，契合了五角大楼对低成本的需求。 会讲故事。安杜里尔公司充分利用传播的特点，把自己渲染成行业龙头。 台当局高价购入美无人机 民用级零部件、成本低廉 据悉，在实战和测试中均表现不佳的“奥提乌斯”600M无人机，也是美国对台军售的型号之一。8月4日，台当局拿到了首批“奥提乌斯”600M无人机，共291套，总价3亿美元。 军事评论员魏东旭表示，“奥提乌斯”600M小型无人机，其实是一种巡飞弹，采用了很多民用级零部件。其成本不高，但售台价格较高。 安杜里尔公司向台军提供小型巡飞弹的同时，还会配套提供“晶格”系统。该系统能让一台终端设备或一个人同时控制几架或者多架小型巡飞弹。台军是否会仿制、研发该系统，并和自己的无人机体系进行结合，值得关注。 台军使用“奥提乌斯”600M巡飞弹，主要执行打击移动目标的任务，例如在反登陆作战时，对两栖装甲车辆或气垫登陆艇进行打击。 魏东旭表示，针对此类小型目标，包括低成本蜂群无人机体系，解放军的防御能力和应对能力足够完善。无论台军使用多少“奥提乌斯”600M巡飞弹，解放军都可以将其视为靶机，进行精准拦截和杀伤。

关键基础设施与产业安全

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主题: AI赋能的低空物流获国资战略投资，加速全国网络建设与关键场景应用

国内低空物流领军企业迅蚁科技完成数千万元C+轮融资，由具备深厚产业资源的地方国资背景机构杭实集团旗下杭州低空产业发展有限公司与川发引导基金联合出资。本轮融资将用于新一代物流无人机研发、全国100城空中物流网络搭建及医疗配送、即时零售等核心场景服务深化。迅蚁科技利用AI技术赋能无人运载器，已在全国55个城市开展业务，服务覆盖医疗急救、邮政快递等多个领域，并获得全球首张城市无人机物流试运行批准函。低空经济作为国家战略新兴产业，正迎来政策、技术与市场三重驱动的爆发期，国资和产业资本正密集布局。

该新闻具有高价值。首先，新闻明确指出迅蚁科技“专注于利用AI技术赋能无人运载器”，并提及“AI飞控算法与传感器融合技术突破复杂环境作业瓶颈”，这直接关联了AI技术。其次，低空经济被定位为“新质生产力的重要代表，已被纳入国家战略新兴产业”，且有“地方国资开始深度布局这一战略性新兴产业”的明确事实。迅蚁科技的AI驱动低空物流服务于“医疗急救、邮政快递”等关键领域，这些是社会正常运行的“关键基础设施”。国资的战略性投入和AI在这些关键领域的应用，使得其发展与“关键基础设施与产业安全”紧密相关。

2025年11月17日，《低空行业投融圈》获悉，国内低空物流领军企业杭州迅蚁网络科技有限公司（简称：迅蚁科技）正式宣布完成数千万元C+轮融资。 本轮融资由杭实集团旗下杭州低空产业发展有限公司与川发引导基金联合自贡市通航产业发展股权投资基金合伙企业共同出资，两家投资方均为具备深厚产业资源的地方国资背景机构，资金将重点投向新一代物流无人机机型研发、全国100城空中物流网络搭建及医疗配送、即时零售等核心场景的服务深化。 这一融资动态不仅印证了资本市场对低空物流赛道的持续看好，更标志着地方国资开始深度布局这一战略性新兴产业，为行业规模化发展注入强劲动力。 据悉，迅蚁科技自2015年成立以来已累计完成9轮融资，融资历程贯穿企业技术迭代、场景验证与市场拓展的全周期。此前，公司曾先后获得红杉资本、九合创投、华控基金、雷神资本等知名投资机构的多轮加持，其中九合创投等老股东更是持续追投，足见行业头部资本对其技术实力与商业前景的长期认可。 多轮融资的持续落地，为迅蚁科技构建完整产品矩阵、突破核心技术瓶颈及拓展商业化场景提供了坚实的资金保障。 从北航博士创业到准独角兽：十年深耕低空物流赛道 迅蚁科技成立于2015年11月17日，总部位于浙江杭州未来科技城，是国内最早专注于城市空中配送网络构建的低空物流科技企业之一。 公司以“用科技重塑物流，让空中配送惠及每个人”为使命，专注于利用AI技术赋能无人运载器，通过构建“无人机+自动枢纽站+云端调度系统”的全链条解决方案，替代传统人力完成物流配送，有效解决了传统物流速度慢、成本高、偏远地区覆盖难、劳动力依赖度高等行业痛点。凭借持续的技术创新与场景落地能力，公司于2025年成功斩获杭州市准独角兽企业荣誉称号，成为低空经济领域的标杆性企业。 回顾迅蚁科技的十年发展历程，创始人兼CEO章磊的“军工基因”与技术情怀贯穿始终。章磊毕业于北京航空航天大学飞行器设计专业，获博士学位，在无人机领域拥有超过二十年的技术研发与项目管理经验。读博期间，他便深度参与大型无人直升机的设计研发工作，积累了扎实的飞行控制系统设计经验；毕业后，他担任大载重军用无人直升机研制项目负责人，主持完成国内首个1吨级军用无人直升机研发项目，其主导开发的工业电子系统研发软件平台更是广泛应用于航空、航天、船舶等军工领域，解决了无人系统、大规模嵌入式系统研发的关键技术问题。 军工领域对产品高可靠性、高安全性的极致追求，成为章磊创业后坚守的核心准则。2013年，章磊观察到高校快递收发混乱、配送效率低下的痛点，萌生了用无人机优化物流配送的想法。2015年，他与同为北航飞行器设计专业的校友赵亮相遇，两人在西湖边一拍即合，决定共同创业——章磊深耕技术研发，赵亮负责市场运营，迅蚁科技由此应运而生。创业初期，国内物流无人机领域几乎一片空白，没有成熟的技术标准和可借鉴的商业模式，团队便购买大疆无人机作为样本，边拆解学习边自主研发，在一次次试验中攻克了无人机载重、续航、自主避障等核心难题。 经过十年深耕，迅蚁科技已形成清晰的发展脉络： 2015-2019年完成技术迭代与安全经验积累，实现运营场景从农村到城市的跨越； 2019-2022年聚焦医疗场景验证，形成完善的商业闭环； 2022年至今进入市场拓展期，推动规模化商业应用落地。 截至2025年12月，公司已在全国55个城市开展业务，累计完成45万多架次、280万多公里的商业配送，服务覆盖医疗急救、同城即配、生鲜电商、邮政快递、园区配送等多个领域，为超300家医疗机构及饿了么、盒马、京东、闪送等行业巨头提供空中物流解决方案。 全球首张牌照加持：硬核产品矩阵构建核心壁垒 在低空物流行业，技术实力与合规资质是企业立足的核心竞争力。迅蚁科技的突出优势，在于其构建了覆盖“硬件+软件+服务”的完整产品体系，并率先获得行业权威资质认证，成为全球城市无人机物流商业化的探路者。 2019年10月，迅蚁科技斩获中国民航局颁发的全球首张城市无人机物流试运行批准函（编号0001），成为全球第一家经民航局批准开展城市无人机物流商业运行的企业。 这张牌照的获得，源于公司对安全的极致坚守。章磊曾在采访中表示：“互联网产品讲究快速迭代，但航空领域的安全标准容不得半点妥协，改一个设计可能需要十年时间完善法规配套，这种‘慢’是对安全的敬畏。”正是这种敬畏之心，让迅蚁科技的产品通过了民航局严苛的安全性测试，为行业树立了技术标杆。 在产品矩阵构建上，迅蚁科技已形成包括物流无人机、自动枢纽站、无人机停机坪在内的完整硬件体系，辅以智能航电系统和云端调度管理平台，实现了从“最后一公里”到“城市中长距离”的全场景覆盖。其中，物流无人机家族涵盖TR9S、RA3等多个型号，针对不同场景精准适配：TR9S最大载重9kg，最大航程30km，巡航速度72km/h，适用于中长距离物资运输；RA3最大载重4kg，最大航程18km，同样具备72km/h的巡航速度，灵活适配城市末端配送。这些无人机均具备全自主飞行能力，通过智能路径规划、自动起降、动态避障等核心技术，可大幅减少人工干预，在雨雪等复杂天气下仍能正常运行。 自动枢纽站（RH1W）作为空中物流网络的“智能驿站”，更是行业创新标杆。该设备顶层集成停机坪，配备6个货箱位，可实现货物自动化接收、存储、转运，支持7×24小时不间断运行，是实现物流全流程自动化的关键节点。搭配公司研发的CM2型无人机停机坪，形成了“枢纽站-停机坪”的网络化布局，为空中物流网络的规模化扩张提供了坚实基础。此外，公司还为医疗场景定制了专用恒温货箱，可实现±0.5℃的精准温控，确保血液、病理标本等特殊物资在运输过程中的活性与安全性。 技术研发方面，迅蚁科技始终保持高投入，截至2025年累计获得授权专利超70项，其中发明专利15项，主导制定6项民航行业标准，在无人机健康预测、风场估计、动态避障等核心技术领域达到国内领先水平。创始人章磊个人参与了37件专利发明，带领团队攻克了城市复杂环境下大规模、自动化无人机物流运行的系列技术难题。公司研发的云端调度管理平台，可实现多架无人机的协同调度、航线实时优化和飞行状态监控，为物流网络的高效运转提供技术支撑。 应急救援能力是迅蚁科技产品的另一大亮点。其无人机可选配攀降模块，可在地震、洪水等灾害现场实现紧急物资投送，在疫情防控、医疗急救等突发场景中发挥重要作用。2020年疫情期间，章磊亲自驾驶无人机运输核酸检测样本，在21天内完成2880公里的空中运输，为疫情防控争取了宝贵时间；2024年合肥妇幼保健院发生产妇羊水栓塞事件时，迅蚁无人机往返7次送达1万毫升血液，成功挽救患者生命；同年晚高峰，三家医院同时出现紧急用血需求，无人机在拥堵路况下完成20个架次飞行，运输距离超260公里，用科技力量守护生命通道。 场景深度落地：医疗与即配双轮驱动商业化 如果说技术与产品是迅蚁科技的“硬实力”，那么场景落地能力则是其商业化变现的“软实力”。公司精准把握市场需求，形成了医疗配送与即时零售双轮驱动的业务格局，在多个细分场景实现规模化运营，验证了低空物流的商业价值。 在医疗配送领域，迅蚁科技打造了“空中生命高速路”，构建起覆盖院间配送、血站配送、医共体配送的全场景医疗物流解决方案。院间物资配送方面，针对城市医院多院区、医联体间急救药品、病理标本、手术器械运输受交通拥堵影响的痛点，无人机将配送时间大幅压缩。河北沧州中西医医院通过6条标本航线、2条血液航线联结6个院区和中心血站，形成集中化检测模式，标本配送时间从30分钟缩短至9分钟，累计减少检验设备投入约1200万元。 血站血液配送场景中，无人机有效解决了城市血站分布集中、急救用血时效要求高的矛盾。合肥市中心血站通过迅蚁无人机构建紧急用血急配网络，连接19家医院和3个献血屋，实现血液跨区域快速调配，保障了重点地区、任意时间节点的血液供应。在医共体配送领域，无人机成为优化医疗资源配置的重要工具。杭州市余杭区医共体通过30条常态化标本航线，实现12个镇街、65个基层医疗服务网点全覆盖，让乡镇居民在家门口就能享受优质检测服务。其中，余杭三院医共体自2021年合作以来，以10条航线覆盖5个乡镇23个基层网点，慢性病管理检测率从13%跃升至78%，有效推动了分级诊疗落地。 在即时零售领域，迅蚁科技聚焦城市5-20公里中长距离配送场景，解决了传统人力配送效率低、高峰期运力不足的痛点。通过与饿了么、盒马等企业的深度合作，将巨大的城市业务流量转化为切实可行的空中配送服务。在杭州美塘商业广场，盒马无人机专送航线每日订单量至少40单，有效缓解了高峰期骑手压力；在合肥巢湖姥山岛，无人机5分钟即可将居民所需物资、药品、报刊送达对岸；在舟山嵊泗岛，公司联合淘宝闪购开通国内首个海岛无人机航线，通过4条线路覆盖景区、村落，热饮、药品等物资最快3分钟送达，解决了海岛物流“最后一公里”难题。 这些场景的成功落地，不仅验证了低空物流的技术可行性与商业价值，更积累了丰富的运营数据和安全经验。截至2024年，浙江省余杭区通过19条无人机航线覆盖40家机构，累计转运血液、药品等6.8万次；深圳实现无人机载货飞行77.6万架次，开通航线250条，低空物流的规模化效应正逐步显现。 行业融资热潮涌动：2025年末无人机赛道资本密集入局 迅蚁科技的C+轮融资并非孤例。进入2025年第四季度，国内无人机行业迎来融资高峰，从低空物流、工业应用到安防管控、eVTOL等细分赛道，资本动作频频，其中地方国资与产业资本的深度参与成为显著特征，彰显了行业规模化发展的强劲势头。 央企+地方国资联合布局：航天彩虹9亿元落子重庆 11月21日，国内军用无人机龙头企业航天彩虹（002389.SZ）公告披露，拟通过全资子公司彩虹无人机科技有限公司，与重庆赛航智行技术有限公司、重庆都梁城工高新科技集团有限公司合资设立重庆赛虹技术有限公司，注册资本高达90141万元，经营范围涵盖低空物流飞行器、载人飞行器的研发与制造 。作为中国航天科技集团旗下核心上市公司，航天彩虹以“倾转旋翼”相关核心技术出资，取得重庆赛虹约43.64%的股权，该技术源自已全部完成的无人倾转旋翼机系统研制募投项目，具备完全自主知识产权和国际领先水平。 此次合资背后，资本阵容堪称豪华。第一大股东重庆赛航的股权穿透后，涵盖赛力斯、赣锋锂业等产业巨头，以及国家绿色发展基金、重庆两江新区国资等资本力量，重庆市梁平区国资旗下的重庆都梁也以0.88%持股入局 。这一合作模式既整合了央企的技术优势、地方国资的资源禀赋，又引入了新能源汽车、锂电领域的产业资本，形成“技术+资本+场景”的协同效应，旨在推动无人机技术从实验室快速走向市场化应用。值得注意的是，后续彩虹公司将在保持持股不低于34%的前提下进行部分股份转让，进一步优化股权结构，提升项目市场化运作效率。 垂直赛道头部企业密集融资：从物流到安防多点开花 在低空物流与工业应用领域，头部企业持续获得资本青睐。12月15日，国家级专精特新重点“小巨人”企业卓翼智能宣布完成2亿元C轮融资，由杭州市实业投资集团旗下杭州低空产业发展有限公司独家投资，与迅蚁科技的投资方同属杭实系国资平台，资金将重点用于高层消防、智慧物流等场景的产品迭代与市场拓展。卓翼智能由北航校友创办，核心团队源自北航、北理工等顶尖高校，具备完整军工科研生产资质，其自主研发的ZTX260系留无人机高空灭火系统，填补了国内百米以上高层建筑灭火技术空白，并在“应急使命·2025”国家级演习中获央视全程直播报道。 专注于eVTOL货运赛道的蓝霄航空，更是创下行业融资速度纪录。成立仅半年便在2025年完成天使轮、天使+轮及天使++轮三轮融资，累计融资额近亿元，最新一轮由初心资本领投，老股东联想之星、戈壁创投超额跟投。作为国内首家增程式倾转旋翼eVTOL货运无人机制造商，蓝霄航空采用“军品研发体系+汽车供应链”模式，将研发周期压缩至行业平均水平的1/3，首轮融资后仅半年便跳过缩比样机阶段，直接进入全尺寸原型机开发，计划2025年第三季度完成LX-1整机下线及全科目试飞，2026年第四季度冲击首张货运eVTOL适航证。 在无人机安防管控领域，历正科技于11月完成数亿元C轮融资，由元璟资本领投，原有投资方广发信德、河南农投科创继续增持 。作为国内认知无线电协议逆向解析（CRPC）技术创导者，历正科技打造了“潜盾”“前哨”等五大产品体系，针对无人机“黑飞”、偷拍等安全隐患提供精准管控解决方案，其技术已广泛应用于公共安全、重要设施防护等领域 。同期，无人机编队表演龙头企业大漠大也完成数亿元A轮融资，吸引同创伟业、招银国际、招商局创投等资本入局，资金将用于AI产品线研发与海外市场拓展，进一步巩固其在天空数字新媒体领域的领先地位 。 此外，eVTOL企业追梦空天在2025年内完成第三轮亿元级融资，本轮由航投基金领投，德清产投跟投，老股东超额跟投，资金将用于DF600机型的适航取证与量产准备，该机型已成为中国首款获民航局受理型号合格证（TC）申请的混合动力倾转旋翼无人驾驶飞行器。 融资趋势背后：政策+技术+场景三重驱动 2025年末无人机行业的融资热潮，本质上是政策支持、技术突破与场景需求三重因素共振的结果。从政策端看，中央空管委正式批复《国家低空经济示范区建设方案》，深圳、合肥等六大试点城市启动低空改革，深圳已开放1200平方公里低空空域，合肥为低空物流提供航线审批绿色通道，政策红利持续释放。从技术端看，固态电池、氢燃料电池技术使无人机续航大幅提升，AI飞控算法与传感器融合技术突破复杂环境作业瓶颈，推动产品从“能飞”向“好用”升级。 从市场端看，工业级无人机需求激增，据MarketsandMarkets数据，2023年全球无人机市场规模达306亿美元，预计2025年将突破450亿美元，其中工业级市场占比已达62%，成为行业核心驱动力。 资本结构的变化更值得关注。2025年以来，地方国资成为无人机行业融资的重要力量，杭州、重庆、深圳等地通过产业基金、直接投资等方式深度布局，既为企业提供资金支持，更带来空域资源、应用场景等核心发展要素。同时，产业资本跨界融合趋势明显，赛力斯、赣锋锂业、长安汽车等企业通过股权合作切入低空经济，推动无人机与新能源、汽车供应链的技术协同，加速行业规模化落地。 万亿风口下的国资布局：低空经济迎来发展元年 迅蚁科技及行业内密集的融资动态，恰逢低空经济迎来政策与市场双重爆发的黄金时期。作为新质生产力的重要代表，低空经济已被纳入国家战略新兴产业，在政策护航、技术成熟、需求激增的多重驱动下，正成为中国经济新的增长引擎。 政策层面，低空经济的战略地位不断提升。2023年中央经济工作会议首次将低空经济列为战略性新兴产业，2024年全国两会《政府工作报告》将其定位为“新增长引擎”。国家层面的明确支持，推动了行业政策的密集出台：2024年《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》正式实施，为低空物流合法化、规范化发展提供了法律基础；工信部等四部门印发《通用航空装备创新应用实施方案（2024—2030年）》，明确了行业发展目标；同年12月，国家发展改革委低空经济发展司正式亮相，负责拟订并组织实施低空经济发展战略、中长期规划，标志着行业顶层设计不断完善。 地方政府也纷纷抢滩布局，形成“全国开花”的发展态势。截至2024年底，已有超20个省（市）发布低空经济相关规划文件，绝大多数将其定位为新增长极，并设立了具体的产业规模目标。以上海为例，《上海市低空经济产业高质量发展行动方案（2024—2027年）》明确到2027年核心产业规模达到500亿元以上，打造具有国际影响力的“天空之城”。在资金支持方面，全国已有超过20个省、市成立或明确要设立低空经济产业基金，规模从几亿元到几百亿元不等，同时各地纷纷成立国资背景的低空经济平台公司，为产业发展提供资金与资源支持。 本次参与迅蚁科技投资的两家机构，正是地方国资布局低空经济的典型代表。杭州低空产业发展有限公司隶属于杭实集团，依托杭州在数字经济、智能制造领域的产业优势，重点支持低空物流基础设施建设与企业技术创新；自贡市通航产业发展股权投资基金则背靠四川自贡航空产业园——作为全省唯一以无人机及通用航空为主导产业的省级经开区，该园区已聚集60余家重点企业，2023年低空经济产值突破100亿元，2024年签约项目再添100亿元，税收同比增长154%，形成了完善的产业生态。自贡市政府通过4.94亿元专项债券支持基础设施建设，推出空前的税收优惠政策，2024年通航企业享受房土两税减免1320万元，并通过“盐都百千万英才计划”吸引专业人才，为低空经济发展提供全方位保障。 市场层面，低空物流作为低空经济中率先实现商业化落地的领域，正迎来爆发式增长。中国电子信息产业发展研究院预测，到2025年我国低空经济市场规模将达到1.5万亿元，到2035年更有望突破3.5万亿元大关。其中，低空物流市场增长尤为迅猛，《2024中国低空物流发展报告》显示，2025年低空物流市场规模将达到1200亿元至1500亿元，到2035年有望攀升至4500亿元至6050亿元，成为低空经济的核心增长引擎。 行业爆发的背后，是多重因素的共同驱动：消费升级推动即时配送需求激增，消费者对生鲜、药品等物资的配送时效要求越来越高；劳动力成本持续上升，传统物流的人力依赖模式面临挑战；5G/6G、AI、大数据等技术的成熟，为无人机自主飞行、智能调度提供了技术支撑；偏远山区、海岛等特殊区域的物流需求，也为低空物流开辟了广阔市场空间。在这样的背景下，迅蚁科技获得地方国资加持，不仅能获得资金支持，更能借助国资平台的资源优势，对接空域资源、基础设施建设与应用场景拓展，为全国100城空中物流网络的搭建奠定坚实基础。 结语：低空物流重塑未来生活 从北航博士的创业初心到全球首张城市物流牌照的斩获，从医疗场景的单点突破到全国性空中网络的布局，迅蚁科技的十年发展，正是中国低空物流行业从0到1、从技术探索到商业化落地的缩影。此次C+轮融资的完成，以及同期航天彩虹、卓翼智能、蓝霄航空等企业的密集融资动态，共同印证了低空经济作为战略性新兴产业的巨大发展潜力，也标志着行业已从“单点突破”进入“集群发展”的新阶段。 展望未来，随着政策体系的不断完善、技术的持续迭代与场景的深度拓展，低空物流将逐步融入日常生活的方方面面：紧急医疗物资“空中直达”、生鲜电商“分钟级配送”、偏远地区“物流无死角”，这些曾经的想象正逐步成为现实。正如章磊所言：“我们敬畏生命，也敬畏每一个家庭的期待，希望通过空中运输，为更多人带来便利与保障。” 在万亿级低空经济的蓝海中，迅蚁科技正以技术为翼、以合规为基、以场景为壤，持续引领行业发展。随着全国100城空中物流网络的逐步成型，这家兼具军工基因与创新活力的企业，有望成为全球低空物流领域的领军者，用科技力量重塑物流格局，让空中配送惠及更多人。而地方国资与市场化资本的协同发力，产业资本与技术企业的深度融合，也将加速低空经济生态的完善，推动这一战略性新兴产业实现高质量发展，为中国经济增长注入新动能。

关键基础设施与产业安全

2025年12月17日下午2点半左右，南京的市民们迎来了一场“突如其来”的考验。河西、元通等核心区域的多平台导航突然“罢工”，定位漂移、底图无数据、提示“行驶在无数据道路上”……曾经让出行变得便捷的导航工具，瞬间

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来源: 今日头条 - 自媒体

主题: 南京城市导航系统大规模故障及其对智慧城市基础设施的挑战与反思。

2025年12月17日，南京河西、元通等核心区域发生大规模导航系统故障，导致多平台定位漂移、无底图，外卖、网约车等服务受影响，城市“智慧脉络”一度停滞。官方称系平台系统技术突发，而非个人设备问题，该事件被视为城市数字基础设施的“预警”和对科技依赖的“镜子”，并引发对“智慧城市”未来发展的思考。

它涉及“关键基础设施与产业安全”。新闻中明确指出“河西、元通等核心区域的多平台导航突然‘罢工’”，导致“外卖、网约车、共享单车同步受影响，整个城市的‘智慧脉络’似乎一时间陷入了停滞”，这符合高价值标准中“系统失控”或“瘫痪”的描述。文章还提及“城市数字基础设施的巨大压力与挑战”和“城市的智慧大脑还在成长路上”，并带有“#南京人工智能#”标签，表明智能城市关键系统（其中包含AI应用）面临的风险。

【南京导航“集体失灵”真相曝光！这不仅仅是一场技术故障，更是一面反映城市智慧的镜子】 2025年12月17日下午2点半左右，南京的市民们迎来了一场“突如其来”的考验。河西、元通等核心区域的多平台导航突然“罢工”，定位漂移、底图无数据、提示“行驶在无数据道路上”……曾经让出行变得便捷的导航工具，瞬间变成了“迷路”神器。外卖、网约车、共享单车同步受影响，整个城市的“智慧脉络”似乎一时间陷入了停滞。 这次“集体失灵”，让许多市民感受到科技带来的“脆弱”。但更令人深思的是，这背后反映出的是城市数字基础设施的巨大压力与挑战。科技高速发展的今天，我们的生活早已离不开这些“看不见的”导航“神经”，一旦出现问题，影响可不止于“迷路”那么简单。 为何会出现如此大规模的故障？官方迅速回应：这不是个人设备或网络的问题，而是平台系统的技术突发。或许，这次事件是一次“预警”：城市的智慧大脑还在成长路上，面对复杂环境与突发事件，仍需不断优化与升级。 这不仅仅是一次技术故障，更是一面镜子——反映出我们对科技的依赖，也提醒我们要有“备胎”思维。科技的美好应建立在坚实的基础之上，而城市的未来，更需要多元、多层次的安全保障。 相信每一位南京人都在这次“失灵”中感受到：智慧城市的路还很长，但只要我们共同努力，未来的南京一定会变得更加稳健、更加智能。你怎么看这次“导航故障”？是技术的考验，还是城市智慧的成长？评论区等你吐槽、分享！#导航异常# #导航大数据# #南京人工智能# #高德定位异常#

关键基础设施与产业安全

链接: https://blog.csdn.net/2501_94070004/article/details/155938966

来源: 独立网站

主题: 计及N-k安全约束的含光热电站电力系统优化调度及机器学习应用

该新闻介绍了一种计及N-k安全约束的含光热电站电力系统优化调度模型，旨在提升高比例可再生能源并网下电力系统的可靠性和鲁棒性。文章详细阐述了光热电站的运行特性、N-k安全约束的重要性，并构建了以运行成本最小化为目标、包含N-k安全约束和光热电站特性的优化调度模型。此外，文章还探讨了光热电站的可靠性评估方法，并提及未来研究方向，包括利用机器学习预测光热电站出力以优化N-k预想事故集生成效率。

它直接涉及“关键基础设施与产业安全”。新闻内容围绕“电力系统优化调度”和“N-k安全约束”，旨在提升“电力系统”对“多重故障的鲁棒性”，这直接关系到能源这一“关键基础设施”的稳定运行。文章明确指出“人工智能应用：利用机器学习预测光热电站出力，优化N-k预想事故集的生成效率”，表明AI技术被用于增强电力系统的可靠性和安全性，防止“系统失控”或“瘫痪”的风险。

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💥1 概述 光热发电技术是一种新兴的可再生能源发电方式，未来将成为高比例可再生能源并网的重要支撑技 术［4］。光热发电的优越性主要体现在: 第一，光热电站常常配置了大容量的蓄热系统。蓄热系统能够平移光热能，拥有较好的可控性和调度能力。第二，含电加热装置的光热电站能够以可再生能源消纳可再生能源，吸收系统中多余电能并转换成热能，存储在蓄热系统中，提高了光热电站的运行灵活性［5］。第三，光热电站的汽轮机组拥有与燃气机组相媲美的调节能力，爬坡率最快能达到每分钟调节 20% 的装机容量，远高于传统火电机组每分钟调节 2% ～ 5% 的装机容量［6］。 利用光热发电技术解决高比例风电并网过程中出现的问题，是目前研究的热点之一。当前研究主要从风光互补性、蓄热系统配置和调度策略等三个方面展开。风光互补性方面，通过详细建立光热电站的数学模型，利用蓄热系统降低风光互补系统输出功率波动方差的同时获得最大并网效益［7］，或者利用电加热装置促进互补系统的新能源消纳能力，减少新能源的弃电量［8-9］。蓄热系统配置方面，通过制定蓄热系统的充放热控制策略，建立电-热综合能源系统模型，提高系 统的调节能力，促进风电消纳［10-12］。调度策略方面，通过建立基于能量流的随机调度模型，研究了风电-光热联合系统的调度策略，可以显著降低风电出力的不确定性 一种光热-风电的系统结构如图 1 所示，包括光热电站的聚光集热系统、蓄热系统、电加热装置、发电系统和风电场的风机等部分。

计及N-k安全约束的含光热电站电力系统优化调度研究 一、N-k安全约束的定义及在电力系统中的重要性 N-k安全约束是电力系统可靠性评估的核心标准之一，指在系统中任意k个元件（如传输线、变压器、发电机等）同时发生故障时，系统仍能保持稳定运行的能力。其目标是提升系统对多重故障的鲁棒性，尤其在可再生能源高渗透率场景下，N-k约束的引入能够有效应对风电、光伏的波动性和电网元件的随机故障风险。 二、光热电站的运行特性及其对电力系统的支撑作用 运行模式与灵活性 光热电站通过熔盐储热系统实现多模式运行，包括纯发电、纯储热、储热与发电协同等6种模式，可根据辐照强度（DNI值）动态切换。例如，在DNI≥800W/m²时，光场热能可同时满足发电和储热需求；而在夜间或无光照时，储热系统可维持发电15小时以上。 调节能力与电网支撑 调峰调频：光热电站的升/降负荷速率达1.5-5%额定出力/min，与燃煤机组相当，且最小技术出力低至15-20%额定出力，适合深度调峰。惯量支撑：通过同步发电机并网，提供电压和频率支撑，缓解风电/光伏并网导致的电网强度下降问题。风光消纳：储热系统容量与风光弃电率呈负相关，储热时长增加可降低系统运行总成本（如储热容量从4h增至12h时，弃风率下降约20%）。 三、计及N-k安全约束的优化调度模型构建 目标函数 以系统运行成本最小化为目标，包括燃料成本、弃风弃光惩罚成本、备用容量成本等。例如： 约束条件 N-k安全约束：通过预想事故集生成N-k故障场景，确保故障后系统潮流不越限且负荷损失可控。例如，对118节点系统，仅需对2条线路应用动态线路评级（DLR），即可减少24%的发电/负荷削减。光热电站约束：包括储热系统能量平衡（如熔盐温度限制）、发电功率爬坡速率、热-电转换效率等。常规约束：功率平衡、机组出力上下限、备用容量需求等。 求解方法 采用混合整数线性规划（MILP）或二阶锥规划（SOCP）模型，结合Benders分解或列约束生成（C&CG）算法提升计算效率。典型案例中，基于MATLAB/YALMIP/CPLEX的14节点系统仿真显示，考虑N-k约束后系统可靠性提升15%，且经济性优于传统调度。 四、含光热电站的电力系统可靠性评估方法 模型构建 光热电站的可靠性需考虑子系统（聚光、储热、发电）的强迫停运概率及能量流关系，建立多状态概率模型。例如，采用序贯蒙特卡洛模拟计算期望缺供电量（EENS），评估系统在N-k故障下的风险。 置信容量评估 通过可靠性评估法确定光热电站可替代的常规机组容量。研究表明，储热时长从4h增至10h可使容量置信度提升30%，同时降低度电成本0.05元/kWh。 五、国内外研究现状与典型案例 国内研究 清华大学团队提出光热电站与风光联合调度模型，在青海某示范工程中实现弃风率降低12%。中国电力科学研究院开发了基于N-k约束的鲁棒优化模型，在甘肃电网中验证了光热储能的调峰有效性。 国际研究 西班牙Gemasolar电站通过15小时储热实现24小时供电，成为全球首个商业化光热-光伏混合系统。美国Redstone项目结合100MW光热与171MW光伏，采用N-1安全约束优化调度，年发电量提升18%。 方法对比 国内侧重实证分析与工程应用（如弃风率量化），国外注重理论创新（如分布式鲁棒优化）。欧洲多采用随机优化处理风光不确定性，而中国偏向鲁棒优化以应对极端天气。 六、未来研究方向 多时间尺度耦合：将N-k安全约束与日前-实时调度结合，研究光热储能的跨时段调节潜力。极端天气应对：结合台风、沙尘暴等灾害场景，建立动态N-k风险评估模型（如文献[3]提出的暂态失稳量化方法）。人工智能应用：利用机器学习预测光热电站出力，优化N-k预想事故集的生成效率。政策机制设计：探索光热参与辅助服务市场的补偿机制，提升其经济可行性。

总结 计及N-k安全约束的含光热电站电力系统优化调度，需兼顾经济性、安全性与环保性。光热电站凭借储热能力和同步支撑特性，成为提升高比例可再生能源系统可靠性的关键。未来研究需进一步融合多学科方法，推动理论创新与工程实践的深度结合。 📚2 运行结果 2.1 IEEE14节点

2.2 IEEE118节点

; % CSP 接入节点 同时 含有光伏、风电 %% generator data %    bus    Pg    Qg    Qmax    Qmin    Vg    mBase    status    Pmax    Pmin    Pc1    Pc2    Qc1min    Qc1max    Qc2min    Qc2max    ramp_agc    ramp_10    ramp_30    ramp_q    apf %  mpc.gen = [                                                                                  % 类型 Ramp_up  Ramp_down  min_up_time   min_down_time     FOR     cost_start      cost_const(￥M$/(MW*y))  cost_var($/MWh)  area num     1    0    0    15    -5      0.955    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1    4;     4    0    0    300    -300    0.998    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1    4;      6    0    0    50    -13     0.99    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1    4;     8    0    0    300    -300    1.015    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1    4;     10    450    0    200    -147    1.05    100    1    550    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1    4;     12    85    0    120    -35     0.99    100    1    185    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1    4; %    15    0    0    30    -10     0.97    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1    4;     18    0    0    50    -16     0.973    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1    4;     19    0    0    24    -8      0.962    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1    4;     24    0    0    300    -300    0.992    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1    4;     25    220    0    140    -47     1.05    100    1    320    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1    4;     26    314    0    1000 -1000    1.015    100    1    414    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1    4;     27    0    0    300    -300    0.968    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1    4;     31    7    0    300    -300    0.967    100    1    107    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1    4;     32    0    0    42    -14     0.963    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1    4;     34    0    0    24    -8      0.984    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1    4;     36    0    0    24    -8      0.98    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1    4;     40    0    0    300    -300    0.97    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1    4;     42    0    0    300    -300    0.985    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1    4;     46    19    0    100    -100    1.005    100    1    119    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1    4;     49    204    0    210    -85     1.025    100    1    304    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1    4;     54    48    0    300    -300    0.955    100    1    148    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1    4;     55    0    0    23    -8      0.952    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1    4;     56    0    0    15    -8      0.954    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1    4;     59    155    0    180    -60     0.985    100    1    255    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1    4;     61    160    0    300    -100    0.995    100    1    260    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1    4;     62    0    0    20    -20     0.998    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1    4;     65    391    0    200    -67     1.005    100    1    491    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1    4;     66    392    0    200    -67     1.05    100    1    492    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1    4;     69  516 0    300    -300    1.035    100    1    805.2    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1    4;     70    0    0    32    -10     0.984    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1    4;     72    0    0    100    -100    0.98    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1    4;     73    0    0    100    -100    0.991    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1    4;     74    0    0    9    -6      0.958    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1    4;     76    0    0    23    -8      0.943    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1    4;     77    0    0    70    -20     1.006    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1    4;     80    477    0    280    -165    1.04    100    1    577    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1    4;     85    0    0    23    -8      0.985    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1    4;     87    4    0 1000    -100    1.015    100    1    104    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1    4;     89    607    0    300    -210    1.005    100    1    707    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1    4;     90    0    0    300    -300    0.985    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1    4;     91    0    0    100    -100    0.98    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1    4;     92    0    0    9    -3      0.99    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1    4;     99    0    0    100    -100    1.01    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1    4;     100    252    0    155    -50     1.017    100    1    352    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1    4;     103    40    0    40    -15     1.01    100    1    140    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1    4;     104    0    0    23    -8      0.971    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1    4;     105    0    0    23    -8      0.965    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1    4;     107    0    0    200    -200    0.952    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1    4;     110    0    0    23    -8      0.973    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1    4;     111    36    0    1000 -100    0.98    100    1    136    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 35.71429 1    4;     112    0    0    1000 -100    0.975    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 57.14286 1    4;     113    0    0    200    -100    0.993    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 60.00000 1    4;     116    0    0    1000 -1000    1.005    100    1    100    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0   2 15  8 12 12 0.31773 0.14286 0.03000 54.28571 1    4; ]; %% branch data 🎉3 参考文献

文章中一些内容引自网络，会注明出处或引用为参考文献，难免有未尽之处，如有不妥，请随时联系删除。(文章内容仅供参考，具体效果以运行结果为准)

[1]拜润卿,常平,刘文飞,汤奕.光热电站促进风电消纳的电力系统优化调度[J].电测与仪表,2020,57(22)

关键基础设施与产业安全

链接: https://weibo.com/5245358156/QiXu8Bc3r

来源: 新浪微博视频 - 自媒体

主题: 无人驾驶技术在公共交通中的应用及其引发的安全与就业担忧

一名出租车司机与乘客讨论了无人驾驶的云巴线和地铁，司机对无人驾驶技术表示惊叹，但也流露出对系统失控的担忧以及未来出租车行业可能面临失业的焦虑。他还分享了自己在网约车平台维持高评分的经历和对行业现状的看法。

它直接涉及人工智能技术在“交通”这一“关键基础设施”领域的应用，并引用了司机对“万一失控没法人为控制”的担忧，这符合“关键基础设施与产业安全”中“系统失控”的判断标准。此外，司机还明确表达了“感觉我们开出租车的也要失业了”的担忧，触及了AI引发的“失业”这一“社会影响与伦理风险”问题。

早上打了个出租车去办点事，一上车司机大哥就说我这车里没啥味吧，我好像没说他车里有味道啊[笑cry]，大哥说他从不在车里抽烟，也不允许乘客在车里抽烟，哪怕损失订单也不允许，话都到这儿了我这不得夸大哥一句原则性很强，而且我也确实讨厌烟味，这种事我也真心想夸一下。 后来到经过一段云巴线，大哥又问你坐过这个云巴线没，我说坐过的，是无人驾驶的，大哥听了惊呆不已，说他还没坐过，改天要专门过来坐一次，我说不止云巴，咱们地铁8号线、10号线也是无人驾驶的，大哥说这两条线我都没坐过，现在无人驾驶都已经这么多了啊，然后自言自语说这都是固定线路的，路况上没啥阻碍，只要系统设置得好应该还行，完了跟我说还是心有不安，万一失控没法人为控制，我说其实现在那车头都有个工作人员守着呢，有紧急情况应该可以处理的，而且我们也阻碍不了这些技术的发展，大哥说这要整下去感觉我们开出租车的也要失业了。 大哥又跟我讲他平时主要跑机场线，走高速路况好，但是今天没接到机场单就零散单跑着跑着就到你们这块儿了，我问大哥机场线那么容易接到吗，他说不是的，他滴滴评分很高是满分，说你看看这满大街的满分的可没多少，我请教大哥怎么做到满分的，他说就跟打游戏闯关一样，首先要理解游戏规则，你根据规则去得分，分就涨上来了，我花了俩月才涨到满分的，给我累够呛，后来又说现在打车行业已经被资本家腐蚀到深处(资本无处不在啊[笑cry])，没有平台他们就别想活，想想还真是的，现在还在街头招手打车的人不多了。 快下车的时候，大哥突然说不好掉分了，说能麻烦你帮我扫五块钱付一下吗？我用另一个手机再给你转过去，我就配合操作了一下，大哥让我看了下又恢复到满分450分了。回来想想差这5块钱应该是有个考核标准，比如多长时间内车费额度要达到多少才能拿到今天这一项的满分，嗨，感觉大家都挺不容易的，随时随地都有危机感，都被kpi支配着只能向前。 早上还有个好玩的，我办完事出来发现办事的部门有上级领导来视察工作，工作人员给一排排西装革履的领导挨个发蓝牙耳机，另一个现场讲解人员说:“各位领导，你们好，欢迎来到……”，恍惚间觉得到了某个景点或者博物馆。

关键基础设施与产业安全

链接: https://www.toutiao.com/w/1851819999219147/

来源: 今日头条 - 自媒体

主题: 巴基斯坦潜艇AI与无人蜂群战术集成

新闻指出巴基斯坦常规潜艇与印度相比无显著优势，但提出可寻求中国帮助，将先进人工智能和无人潜艇蜂群战术集成到潜艇上，包括携带跨介质无人机进行侦查和攻击。

它明确提及将“先进人工智能”和“无人潜艇蜂群战术”应用于“潜艇”以进行“侦查和攻击目标”。这属于“关键基础设施与产业安全”范畴，涉及AI在国防领域的军事应用，可能对国家安全和战略平衡产生影响。

巴基斯坦常规潜艇并不比，印度常规潜艇先进太多，但是巴基斯坦完全可以找中国帮忙，讲先进人工智能和无人潜艇蜂群战术集成到潜艇上面，包括潜艇携带多个跨介质无人机用于侦查和攻击目标。

关键基础设施与产业安全

链接: https://www.yoojia.com/article/9619615905585211872.html

来源: 独立网站

主题: 水下无人潜航器在现代海战中的应用及其对关键军事基础设施和防御策略的影响。

乌克兰使用水下自杀式无人潜航器成功袭击并重创了俄罗斯黑海舰队的一艘改进型“基洛”级潜艇，地点位于新罗西斯克港。此次袭击展示了低成本无人系统对高价值军事目标的非对称打击能力，并揭示了港口和水下防御的脆弱性。文章强调了水下无人技术在导航、目标识别和末端攻击方面的突破，预示着未来海战模式的重大转变，对全球海军的防御策略构成严峻挑战。

该新闻具有高价值。文章详细描述了“水下自杀式无人潜航器”对俄罗斯“基洛级潜艇”的攻击，并指出其“战略意义，不亚于一个移动版的远程导弹阵地”。这直接关联到AI技术在“国防”领域的应用，以及对“关键基础设施”如“港口”和“克里米亚大桥”的潜在“物理伤害”与“瘫痪”威胁。文中提及的“导航、目标识别、末端攻击”等技术难关的解决，以及“水下无人系统更聪明”的表述，均暗示了AI在无人潜航器自主作战能力中的核心作用，符合“关键基础设施与产业安全”的判断标准。

乌克兰这次玩得够狠。说是用水下自杀式无人潜航器，把俄罗斯新罗西斯克港的一艘改进型“基洛”级潜艇给打残了，还声称这艘潜艇已经基本丧失战斗力。 如果这是真的，那简直就是一颗技术炸弹，炸在黑海局势的底盘上。 一艘潜艇造价差不多4亿美元，还不只是钱的问题，它能发射“口径”巡航导弹，可以打到乌克兰腹地深处。这东西的战略意义，不亚于一个移动版的远程导弹阵地。现在，被一个相对低成本的无人潜航器给废掉，俄方的脸面和损失，是双份的。 新罗西斯克本来是俄罗斯海军的后方港口，他们觉得从克里米亚撤到这儿，就能安心喘口气。结果乌克兰直接把“安全港”的概念给击碎了。港口都不安全，那黑海舰队在哪才安全？ 之前乌克兰已经用水面无人艇让俄黑海舰队灰头土脸，被迫撤退。水面无人艇好用是好用，但进入港口防区容易被发现。这次不一样，水下无人潜航器几乎是隐形的，它能绕过水面的警戒网和障碍，悄无声息地钻到你的家门口。 这意味着，乌克兰已经解决了水下作战的三大技术难关：导航、目标识别、末端攻击。 这些可不是用来摆造型的技术。水下导航涉及到复杂的信号处理和环境适配，在港口这样的闷水环境里尤其困难；目标识别是确保它能锁定那艘潜艇，而不是撞到码头；末端攻击就是最后一步，真正让潜艇乖乖趴下。 从成本效益来说，这次更是教科书级案例。一艘无人潜航器，即便加上战斗部，比潜艇便宜得多，用它换掉一艘数亿美元的高价值潜艇，这就是非对称战争的经典打法，穷的打富的，一样能赢。 对于俄罗斯来说，麻烦才刚开始。过去他们防的是空中的无人机和水面的无人艇，现在还得考虑水下的刺客。这不只是增加一个戒备方向，而是防御体系升级到一个新的维度。声呐、反潜网、水下障碍物，全加上去，成本高得惊人，还要培养大量的技术人员去运作维护。 更要命的是，士气的打击。以前大家觉得黑海舰队撤到俄罗斯本土港口，可以高枕无忧。现在乌克兰给你来一记“家门口袭杀”，等于告诉你：黑海没有安全角落，包括你自己的海岸。 这事儿还牵动另一个更敏感的神经，克里米亚大桥。它的水下基础比军舰脆弱得多，没有装甲，也没法移动。如果一个无人潜航器携带足够的炸药，精准撞上桥墩，爆炸产生的水下冲击力，可能不只是破坏那么简单，而是直接让桥的结构失效。 克里米亚大桥对俄罗斯的政治象征意义，是任何一艘潜艇都比不了的。 想象一下，为了保护大桥，俄方要在桥周围布满水下防御体系，那投入必须是天文数字。对俄军来说，这是一种持续的消耗战，不需要天天炸你，但每天都让你保持最高警戒。 乌克兰现在做的事情，很像是把常规海战变成了高科技游击战。他们没大型舰队，也没制空权，但利用无人系统，把战场规则彻底改写了。 这次的水下无人潜航器，让全球海军都得开始冒冷汗。潜艇最大的优势就是隐蔽性，可现在有种比鱼雷便宜得多，而且能主动找上门的东西盯着你。未来，潜艇不光要防鱼雷，还要防自杀式无人潜航器。 港口防御原来主要靠目视和声呐，现在还得布满各种水下传感器，防御成本会一路飙升。就像给所有舰船和港口加一层全方位的“水下防弹衣”，这不是一两年能完成的事。 无人技术的“水下化”，正在成为一种不可逆的趋势。 乌克兰这次的一击，不仅对俄罗斯是警告，也对其他海军大国敲了警钟。潜艇和舰艇，战时总得回港，修整、补给，都会面临这种低成本高威胁的杀器。 对中国来说，这种作战方式早就不是新鲜事。我们在阅兵式上已经亮相了各种无人潜航器，不只是展示，而是对这种战法的深度理解。真正的大国玩法，是成规模地运用。 如果解放军一次出动几十艘自杀式无人潜航器，把对手的港口彻底锁死，那和乌克兰这次的战例相比，可就不只是升级，而是直接换规则。对手可能连出海的机会都没有，就被困在港里。 所以说，黑海这次无人潜航器的出击，是对现代海上战争的一次现场教学。乌克兰的战术可能会被很多国家研究、复制、甚至变形升级。未来的海战，不再是大舰对轰，可能更多是看谁的水下无人系统更聪明、更隐蔽、更便宜。 而这场技术军备赛，已经在悄悄加速了。

关键基础设施与产业安全

链接: https://www.yoojia.com/article/9511512038139548320.html

来源: 独立网站

主题: 日本太空军事化扩张及其对地区和全球安全的威胁

日本正加速其太空军事化进程，从“自卫”转向“进攻”，通过编制升级、自主技术研发（包括将人工智能应用于卫星情报处理）以及与美国的深度军事协同来实现。这种扩张以“民用”为伪装，旨在构建“空天一体化”作战体系，对亚太地区安全构成“空天霸权”的威胁，并可能引发全球太空军备竞赛，冲击现有太空治理体系。文章呼吁国际社会警惕并打破“双重标准”，中国则需提升反制能力并推动太空军备控制。

该新闻具有高价值。正文明确指出日本将“人工智能技术”引入军事领域，用于“大幅提升了卫星情报处理效率与作战响应速度”以及“快速准确地分析卫星拍摄的大量图像和数据，从中提取出有价值的情报信息”。这直接关联到AI在国防关键基础设施中的应用，可能导致“系统失控”或加剧军事冲突风险，符合“关键基础设施与产业安全”的高价值标准。

一、阶梯式扩张：构建空天作战体系的野心版图 （一）编制升级：从 “研究” 到 “实战” 的质变 日本自 2018 年将太空军事力量纳入《防卫计划大纲》后，便开启了其在太空领域的一系列布局。这一决策犹如一颗投入平静湖面的石子，激起层层涟漪，标志着日本太空军事战略的重大转变。此后，日本以 “宇宙作战队”“宇宙作战群” 为基石，逐步向实战化迈进。 2020 年，日本成立了两支 “宇宙作战队”，每支队伍约 20 人。表面上，它们以 “研究” 为使命，实则是日本伸向太空领域的触角，开始探索太空目标跟踪与态势感知技术。这些看似不起眼的小团队，犹如在黑暗中摸索的先锋，为日本未来的太空军事行动积累着宝贵的经验和技术基础。 到了 2022 年，“宇宙作战群” 的成立则是日本太空军事力量发展的一个重要里程碑。它由之前的两支 “宇宙作战队” 升格而来，成为了日本太空军事行动的核心指挥单元。此时，其任务范围不再局限于研究，而是全面转向实战化准备。他们如同警惕的哨兵，时刻监控着外国卫星及太空运动目标，主导着太空态势感知系统的研发与运用，为日本在太空领域的军事行动提供着关键的情报支持和指挥保障。 按照日本的计划，2025 年 “宇宙作战群” 将升级为 “宇宙作战团”，2026 年进一步扩编为 “宇宙作战集团”。这一系列的编制升级，并非简单的人员和规模的扩充，而是作战功能的全面强化。“宇宙作战集团” 将整合多种能力，包括太空侦察、反卫星、天基导航、导弹预警等，形成一个独立而强大的太空作战体系。这就好比打造了一艘装备精良的太空战舰，具备全方位的作战能力，能够在太空战场上自由驰骋。 与此同时，“航空宇宙自卫队” 的组建更是日本太空军事战略的一次重大突破。它的成立意味着日本自卫队的任务范围从传统的 “空中防卫” 全面拓展至 “空天一体化”。这一转变彻底突破了 “专守防卫” 原则对其军事行动的空间限制，标志着日本在太空军事化道路上迈出了坚定的一步。从此，日本自卫队不再局限于地球大气层内的防御，而是将目光投向了广袤的太空，试图在那里建立起自己的军事优势。 （二）技术赋能：打造自主化军事航天矩阵 在编制升级的同时，日本也在技术层面全力推进太空装备的军事化，以 “国产”“自主” 为核心，试图打造一个属于自己的自主化军事航天矩阵。 日本的 ALOS 系列光学卫星与 StriX 雷达卫星是其太空侦察能力的重要体现。这些卫星犹如太空中的 “鹰眼”，具备高精度成像与全天候监控能力，能够对地面目标进行细致入微的观察。无论是在白天的阳光下，还是在夜晚的黑暗中，无论是在晴空万里的天气，还是在云雾缭绕的环境，它们都能准确地捕捉到地面目标的信息，为日本提供了强大的情报收集能力。 “小型卫星星座” 计划则是日本应对新型威胁的重要举措。随着高超音速武器的发展，传统雷达预警的不足日益凸显。日本的 “小型卫星星座” 计划，通过构建低轨卫星网络，试图提升对高超音速滑翔武器的探测与跟踪能力。这些小型卫星如同分布在太空中的灵敏探测器，能够从不同角度、不同位置对高超音速武器进行监测，弥补了传统雷达的短板，为日本的国防安全提供了更可靠的保障。 “准天顶” 卫星导航网络的研发，是日本摆脱对美国 GPS 依赖的重要尝试。长期以来，日本在卫星导航方面依赖美国的 GPS 系统，这在一定程度上限制了其军事行动的自主性。“准天顶” 卫星导航网络的出现，为日本提供了独立的天基制导支持。日本计划通过增加卫星数量，提升对周边地区的定位精度，使远程导弹、战机等装备能够摆脱对美国 GPS 的依赖，实现更自主、更灵活的军事行动。这就好比为日本的军事装备安装了一双属于自己的 “眼睛”，让它们能够在战场上更加准确地找到目标，实施打击。 2024 年发布的《太空技术战略》进一步明确了日本将民间企业的技术转化为军事用途的决心。人工智能、光通信技术等在民间已经取得了长足的发展，日本通过将这些技术引入军事领域，大幅提升了卫星情报处理效率与作战响应速度。人工智能技术能够快速分析和处理大量的卫星数据，从中提取出有价值的情报；光通信技术则能够实现更快速、更稳定的卫星通信，确保指挥命令的及时传达。这些技术的应用，使日本的太空军事装备如虎添翼，具备了更强的作战能力。 二、双重驱动力：美日勾结与技术伪装的 “扩张双簧” （一）外部倚仗：美国 “战略解绑” 与军事协同 美国在日本太空军事化进程中扮演着极为关键的角色，堪称日本野心膨胀的 “幕后推手”。自 2018 年美国开启组建太空军的大幕，美日之间便迅速将 “太空合作” 推上双边军事同盟的核心舞台，一场围绕太空领域的战略捆绑就此展开。这一举动，犹如在平静的太空棋局中落下一颗关键棋子，彻底改变了地区太空战略格局。 2023 年 1 月，美日对《日美安保条约》进行修订，破天荒地将外太空内容纳入其中。这一举措明确规定，“来自太空和太空内部的攻击” 将触发条约的共同防御条款。这意味着，日本在太空领域的任何行动，都将得到美国军事力量的背书。美国看似是在为日本提供保护伞，实则是在利用日本，将其作为自己在亚太地区太空战略布局的一枚重要棋子。通过这种方式，美国不仅可以进一步巩固与日本的军事同盟关系，还能借助日本的地理位置和资源，扩大自己在亚太地区的太空影响力，对潜在对手形成战略威慑。 2024 年 12 月，美国太空军驻日部队在东京横田基地正式成立并实现前沿部署，这一事件成为美日太空军事协同的重要里程碑。它标志着美日两国在太空领域的合作从纸面协议走向实际行动，双方的军事力量在亚太地区实现了实质性的融合。美军驻日太空军司令部的设立，使得美日两国在太空监控和信息共享方面的合作更加紧密。他们可以共同收集、分析太空情报，对周边国家的太空活动进行实时监控，及时掌握太空态势的变化。 在情报共享方面，美日两国的合作愈发深入。2024 年 2 月，美国太空军的太空态势感知载荷成功搭载于日本 “准天顶 6 号” 卫星发射升空。这一合作看似简单，实则意义深远。美国通过日本的卫星平台，获取了更多关于太空目标的数据，进一步完善了自己的太空监视网络。而日本则借助美国的先进技术，提升了自己对太空态势的感知能力。这种情报共享，使得美日两国在太空领域的行动更加协调一致，对其他国家的太空活动形成了更大的威胁。 联合演训也是美日太空军事合作的重要内容。日本自卫队积极参与美国主导的 “施里弗”“全球哨兵” 等太空战演习，双方每年至少举行 2 次专项联合训练。在这些演习中，他们重点演练卫星受袭后的应急响应、太空指挥协同等科目。通过不断的演练，美日两国逐渐实现了作战流程的无缝对接与战术体系的深度融合。在卫星受袭后的应急响应演练中，双方模拟卫星遭受攻击后的各种情况，共同制定应对策略，提高了应对太空突发事件的能力。在太空指挥协同演练中，双方通过实时通信和信息共享，实现了对太空作战力量的统一指挥和调度，提高了作战效率。 更为令人担忧的是，美国正在大力推动日本参与其新一代天基反导系统 “金穹” 的研发。“金穹” 系统被视为美国未来太空反导防御的核心力量，一旦日本成功参与其中，将获得反导拦截的太空部署能力。这不仅会极大地提升日本在太空领域的军事地位，还将使日本成为美国在亚太地区太空反导防御体系的重要一环。届时，美日两国将在太空领域形成更为强大的军事联盟，对地区的和平与稳定构成严重威胁。日本将凭借 “金穹” 系统，具备对周边国家导弹进行早期预警和拦截的能力，这无疑会打破地区的军事平衡，引发周边国家的强烈反应。 （二）内部伪装：民用外衣下的进攻性技术突破 在外部有美国撑腰的同时，日本在内部也在精心布局，通过一系列巧妙的伪装手段，加速推进太空军事化进程。长期以来，日本一直高举 “和平利用太空” 的旗帜，试图以此掩盖其真实的军事野心。然而，在这看似和平的表象之下，日本却在悄悄地利用民用航天项目，为其军事目的积累技术和资源。 日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）在这一过程中扮演了重要角色。JAXA 作为日本主要的航天研究机构，表面上致力于民用航天技术的研发，如卫星通信、气象观测等领域。但实际上，它成为了日本积累军事航天技术的重要平台。通过长期的技术研发和项目实践，JAXA 在火箭发射、卫星制造等方面积累了丰富的技术经验。这些技术看似民用，实则稍加改造就能应用于军事领域。例如，JAXA 研发的火箭技术，可以用于发射军事侦察卫星；其在卫星制造方面的技术，能够制造出具备更高分辨率和更强侦察能力的军事卫星。 三菱重工等日本企业，则是将这些民用技术转化为军事用途的关键桥梁。这些企业通过与 JAXA 的紧密合作，将航天研究机构研发的技术进行产业化应用，并巧妙地实现了 “民转军” 的转化。以小型卫星发射技术为例，日本企业研发的小型卫星发射技术，原本用于满足民用市场对低成本、快速发射卫星的需求。然而，在战时，这些技术可以迅速被应用于快速部署 “卫星星座”。这些 “卫星星座” 可以实现对特定区域的实时监控，为日本的军事行动提供关键的情报支持。 民间企业的人工智能、光通信等先进技术，也被日本巧妙地引入军事领域。在人工智能技术方面，日本民间企业在图像识别、数据分析等领域取得了显著进展。这些技术被应用于卫星情报处理，能够快速准确地分析卫星拍摄的大量图像和数据，提取出有价值的情报信息。光通信技术则被用于提升卫星通信的效率和稳定性，确保在复杂的电磁环境下，卫星与地面指挥中心之间能够保持可靠的通信联系。通过这些技术的应用，日本的太空军事装备实现了情报处理效率和作战响应速度的大幅提升，使其在太空作战中具备更强的竞争力。 日本的 “保镖卫星” 计划，更是其以 “民用” 之名行 “军事” 之实的典型案例。从表面上看，“保镖卫星” 的设计初衷是为了防护本国卫星免受他国 “杀手卫星” 的攻击，具有一定的防御性质。然而，深入分析其技术原理和功能设计，就会发现其具备主动攻击他国轨道目标的能力，实际上属于典型的反卫星武器。“保镖卫星” 配备了先进的轨道机动系统和攻击装置，能够在太空中灵活移动，接近并攻击他国卫星。这种打着 “防御” 旗号，实则具备进攻能力的装备研发，充分暴露了日本在太空领域的扩张野心。 日本防卫创新科学技术研究所提出的 “航宙机” 和 “航宙母舰” 概念，同样暗藏玄机。该研究所宣称，研发这些装备是为了解决太空垃圾问题，保障在轨卫星的安全运行。然而，从技术角度来看，“航宙机” 和 “航宙母舰” 具备在战时作为轨道作战平台的潜力。“航宙机” 可以搭载各种武器系统，对他国卫星或航天器进行攻击；“航宙母舰” 则可以作为 “航宙机” 的基地，在太空中长时间部署，为 “航宙机” 提供补给和支持。这种以 “民用” 为幌子，实则研发进攻性太空武器的行为，无疑严重违反了国际社会关于和平利用太空的基本原则，对全球太空安全构成了潜在威胁。 三、安全威胁：从地区失衡到全球太空秩序冲击 （一）地区安全：亚太 “空天霸权” 的野心与风险 日本在太空领域的军事化扩张，犹如一颗投入亚太安全湖面的巨石，激起千层浪，对地区安全格局产生了深远且极具威胁性的影响。其野心勃勃地构建 “空天一体化” 作战体系，并与 “对敌基地攻击能力” 紧密结合，这一战略布局背后隐藏着巨大的风险。 从技术层面来看，日本凭借其不断发展的高精度侦察卫星和先进的导航技术，已具备对周边国家军事设施进行高精度侦察的能力。其 ALOS 系列光学卫星与 StriX 雷达卫星，能够在不同的天气和光照条件下，对地面目标进行清晰成像和持续监控。这使得日本可以实时掌握周边国家导弹阵地的部署情况、军事设施的动态变化，为其可能的军事行动提供精准的情报支持。一旦日本将这些侦察信息与 “对敌基地攻击能力” 相结合，便能够对周边国家的关键军事目标实施先发制人的打击，这种突然袭击的方式将使周边国家在毫无防备的情况下陷入被动防御的困境，严重破坏地区的和平与稳定。 日本若成功部署 “航宙母舰” 等进攻性太空装备，其带来的威胁将进一步升级。“航宙母舰” 作为一种能够在太空轨道上长时间部署的作战平台，可搭载多种具备攻击能力的 “航宙机”。这些 “航宙机” 具备灵活的轨道机动能力，能够迅速接近并攻击他国的卫星系统。卫星系统作为现代战争中的 “信息神经”，一旦遭到破坏，将导致通信中断、导航失灵、情报获取受阻等一系列严重后果，使对手在战争中陷入信息孤立的绝境。日本这种潜在的 “太空珍珠港” 式突袭能力，将极大地威胁到区域内其他国家卫星系统的安全，打破现有的战略平衡，使地区局势变得更加紧张和不稳定。 美日太空军事同盟的不断强化，更是给亚太地区的安全形势蒙上了一层厚厚的阴影。美国作为全球太空军事领域的强国，与日本在太空领域的紧密合作，使得两国的军事力量在亚太地区实现了深度融合。美国通过向日本提供先进的太空技术和情报支持，帮助日本提升其太空作战能力；而日本则凭借其地理位置优势，成为美国在亚太地区太空战略布局的重要节点。这种紧密的同盟关系，使得美日两国能够在太空领域对其他国家形成联合威慑，甚至可能在某些情况下采取联合军事行动。在台海和南海等热点地区，美日两国可能会利用其太空军事优势，对中国等国家进行军事挑衅和围堵，加剧地区的紧张局势，增加冲突爆发的风险。 （二）全球影响：太空军备竞赛与治理体系危机 日本在太空军事化道路上的一意孤行，不仅对地区安全构成了严重威胁，也给全球太空安全带来了诸多负面连锁反应，其中最为突出的便是对全球太空军备竞赛的刺激和对太空治理体系的冲击。 《外层空间条约》作为国际太空治理的基石，明确规定了太空应被用于和平目的，禁止在太空部署大规模杀伤性武器，倡导各国共同维护太空的和平与安全。然而，日本近年来的一系列太空军事化举措，严重违背了这一重要条约的精神。其以 “民用航天” 为幌子，暗中发展军事航天技术；以 “应对太空威胁” 为名，研发具备进攻能力的太空武器。这种 “技术伪装” 策略，模糊了民用与军用之间的界限，为其他国家树立了极其危险的先例。一旦这种行为得不到有效遏制，可能会引发其他国家纷纷效仿，导致全球太空领域从原本的 “全球公域” 逐渐沦为各国军事较量的 “竞技场”，引发新一轮的太空军备竞赛。 日本在反卫星武器和轨道作战平台研发方面的投入和进展，更是给全球太空安全带来了直接的威胁。反卫星武器的存在，使得各国的卫星系统时刻处于被攻击的风险之中。一旦在太空中发生反卫星武器的实战运用，将产生大量的太空碎片。这些太空碎片在太空中以极高的速度运动，犹如一颗颗 “太空子弹”，可能会与其他卫星、航天器发生碰撞，引发连锁反应，导致更多的卫星和航天器被摧毁。这种太空碎片的连锁反应，将使地球轨道环境变得异常危险，威胁到所有国家的卫星安全。而卫星作为现代社会不可或缺的基础设施，其安全受到威胁将直接影响到全球导航、通信、气象预报、金融交易等多个关键领域的正常运行，给人类社会的发展带来巨大的灾难。 日本的太空军事化扩张野心，正将人类共同的太空家园推向一个充满危机的 “军事化泥潭”。国际社会必须高度警惕日本的这一危险行径，通过加强国际合作、完善太空治理规则、强化监督机制等多种手段，共同维护太空的和平与安全，避免太空成为新的战争策源地。 四、警示与应对：筑牢太空安全防线 （一）国际社会：打破 “双重标准”，强化规则约束 在日本加速太空军事化扩张的严峻形势下，国际社会必须保持高度警惕，坚决打破美日在太空领域奉行的 “双重标准”，并强化规则约束，以维护太空的和平与安全。 美日两国长期以来在太空军事活动中采取 “双重标准”，严重破坏了国际太空秩序。美国一方面高举维护太空和平的大旗，另一方面却不断加大自身在太空军事领域的投入，研发和部署各种先进的太空武器系统。日本则在其支持下，打着 “自卫” 和 “应对威胁” 的幌子，暗中推进太空军事化进程。这种 “双重标准” 的行为，使得国际社会对太空安全的担忧日益加剧。 为了应对这一挑战，国际社会应积极推动联合国等国际组织发挥主导作用，完善太空军事活动规范。目前，太空领域的国际规则尚不完善，存在诸多模糊地带，这给美日等国的太空军事化行为提供了可乘之机。国际社会应共同努力，明确反卫星武器试验的禁令，严格界定轨道攻击行为，填补规则漏洞。通过制定清晰、明确的规则，让各国在太空活动中有章可循，避免因规则不明而引发的冲突和误解。 针对日本违反和平宪法、加速太空军事化扩张的举动，国际社会不能坐视不管，而应联合起来施加压力。日本的和平宪法明确规定其放弃战争权，坚持 “专守防卫” 原则。然而，日本近年来在太空领域的一系列军事动作，显然与这一原则背道而驰。国际社会应通过外交途径、国际舆论等多种手段，对日本进行严厉谴责，敦促其遵守国际法和国际准则，停止破坏地区和全球太空安全的行为。只有形成强大的国际压力，才能阻止日本进一步突破 “专守防卫” 底线，避免亚太地区成为太空军事化的 “试验场”。 （二）中国对策：提升反制能力，构建 “太空盾牌” 面对日本太空军事化扩张带来的威胁，中国必须积极采取应对措施，提升自身的反制能力，构建坚固的 “太空盾牌”，以维护国家的太空安全和战略利益。 在技术层面，中国应加速发展太空态势感知、卫星反制与轨道防御技术，建立多维度的太空安全监测体系。太空态势感知技术是了解太空环境、掌握太空目标动态的关键，中国应加大投入，提高对太空目标的探测、识别和跟踪能力，及时掌握日本等国在太空的军事活动情况。卫星反制技术则是应对太空威胁的重要手段，中国应研发多种类型的卫星反制武器，包括动能反卫星武器、激光反卫星武器、电磁反卫星武器等，以具备对敌方卫星进行有效干扰和摧毁的能力。轨道防御技术也是不可或缺的，中国应加强对太空轨道的监测和保护，防止敌方利用太空轨道对中国卫星和航天器进行攻击。通过建立多维度的太空安全监测体系，实现对太空目标的全方位、全时段监测，及时发现和应对太空威胁。 中国应积极倡导 “人类命运共同体” 理念，联合俄罗斯等国家推动太空军备控制谈判。太空是全人类的共同财富，维护太空的和平与安全是各国的共同责任。中国应发挥大国担当，积极与其他国家开展合作，共同推动太空军备控制谈判，制定公平、合理的太空军备控制协议。通过谈判，限制各国在太空的军事活动，减少太空武器的部署和使用，降低太空冲突的风险。在谈判过程中，中国应坚持平等、互利、共赢的原则，充分考虑各国的安全关切，寻求各方利益的平衡点，推动谈判取得实质性成果。 中国还应加快 “北斗” 导航系统与低轨卫星星座建设，增强抗干扰与自主作战能力。“北斗” 导航系统是中国自主建设的全球卫星导航系统，具有重要的战略意义。中国应不断完善 “北斗” 导航系统的功能，提高其定位精度和可靠性，增强其抗干扰能力，确保在复杂的太空环境下能够稳定运行。同时，中国应加快低轨卫星星座建设，构建更加完善的卫星通信和侦察体系。低轨卫星具有轨道低、信号强、传输速度快等优势，能够实现对地面目标的快速监测和通信。通过建设低轨卫星星座，中国可以提高对周边地区的监测能力，增强在太空领域的自主作战能力，确保在复杂的太空环境下的信息安全与作战效能。 日本的太空军事化扩张，本质上是对战后国际秩序的公然挑战，也是其摆脱和平宪法、谋求军事大国地位的关键一步。从 “专守防卫” 到 “空天进攻”，其每一次动作都暗藏颠覆地区与全球安全的风险。警惕日本野心，筑牢太空防线，已是国际社会刻不容缓的共同责任。

关键基础设施与产业安全

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来源: 微信 - 自媒体

主题: 董明珠领导格力在高端机床领域实现自主创新与产业突围，并通过AI技术赋能数控系统，保障国家关键产业安全。

新闻详细阐述了董明珠如何带领格力从空调巨头转型为高端机床制造领域的破局者。面对核心技术“卡脖子”困境，格力投入巨资自主研发数控机床，并计划与华中数控合作开发集成AI算力的新一代数控系统，以实现加工参数动态优化和故障预警，成功打破国际垄断，为新能源汽车、国防军工等关键领域提供国产装备，展现了其在产业报国和构建中国高端制造生态方面的远见与担当。

该新闻具有高价值。正文明确提及“格力与华中数控合作，开发集成AI算力的新一代数控系统，目标实现加工参数动态优化和故障预警，弥补国产机床在软件领域的短板”，这直接关联了AI技术在关键工业制造领域的应用。格力自主研发的机床已成功应用于“国防军工等关键领域”，并解决了“卡脖子”问题，显著提升了“关键基础设施与产业安全”及“技术攻防与供应链安全”，符合高价值标准。

“铜空调，格力造；中国机床，看格力，世界机床，看格力。” 这句掷地有声的宣言，如今正从家电卖场走向全球工业舞台的核心。多年来，董明珠在公众视野中始终以“战斗者”的姿态著称——舌战质疑者、力推自主创新、坚守实业阵地，“骄傲”与“强硬”成为贴在她身上的鲜明标签。但当我们穿透舆论的棱镜，跟随格力从空调巨头到“工业母机”破局者的转型轨迹，便会发现一个更立体、更深刻的董明珠：她是心怀家国的实业家，是甘坐十年冷板凳的创新领航者，是构建产业生态的布道者。这份藏在“战斗”外衣下的坚守与远见，远比单一标签更具时代分量，也正是格力能够跨越领域、领跑全球的核心密码。 一、铜骨之基：从空调王国到实业信仰“铜空调，格力造”，这句广为流传的口号，不仅是对产品品质的自信宣告，更镌刻着董明珠深耕实业的初心。上世纪90年代，中国家电行业充斥着“重营销、轻研发”的浮躁风气，组装贴牌、价格战成为市场主流。刚接手格力经营工作的董明珠，却逆潮流而行，提出“宁肯少卖十亿台空调，也绝不做劣质产品”的铁律。在她的主导下，格力建立起涵盖862道检测工序的“完美质量”管理体系，甚至将空调压缩机的测试标准从行业常规的2000小时延长至12000小时，这种近乎苛刻的要求，让格力在消费者心中树立起“铜墙铁壁”般的品质口碑。 董明珠的“骄傲”，首先源于对产品力的绝对自信。她始终坚信，制造业的根本在于品质，“空调的核心是可靠性，就像做人的核心是诚信”。为了守住这份品质底线，她敢于与行业潜规则“战斗”：坚决抵制贴牌生产，拒绝参与低价恶性竞争，甚至在经销商集体施压时毅然重构销售体系。这种“硬碰硬”的坚持，让格力在2005年就成为全球最大的空调制造商，此后连续二十年稳居全球销量榜首，产品走进190多个国家和地区，从北京冬奥会场馆到沙特红海新城，从南极科考站到非洲热带草原，格力空调以稳定的性能诠释着“中国造”的靠谱形象。 但董明珠并未止步于空调王国的建成。在她看来，“一个企业的价值，不能只看销售额，更要看是否能为国家产业安全贡献力量”。2013年，当格力已经年产超6000万台空调，成为家电行业标杆时，董明珠却陷入了深深的焦虑。彼时，格力生产线的核心制造设备几乎全部依赖进口，一台德国五轴机床售价高达数千万元，维修一次就要100万元，更令人屈辱的是，国外厂商会故意锁住部分关键功能，美其名曰“中国企业用不到”。2014年的一次设备故障，让这种“卡脖子”之痛达到顶点：德国工程师来华维修，仅“开机诊断”就收费8万元，却拒绝透露任何故障代码。“他们不是在修机器，是在践踏我们的尊严。”这次经历让董明珠下定决心：“买不到能用的设备，我们就自己造！这不是为了赚钱，是祖国需要！” 这份从实业自信延伸出的产业担当，成为格力跨界转型的最初动力。董明珠常说：“空调是民生产品，而机床是‘制造机器的机器’，是工业的脊梁。没有装备的自主，就没有制造的自主；没有制造的自主，就没有国家的自主。” 这种认知，让格力的转型从一开始就超越了企业多元化的商业逻辑，承载着中国制造业突围的时代使命。而董明珠身上被外界解读为“骄傲”的特质，在此时转化为一种不服输的韧劲——她不信中国企业造不出高端机床，更不信百年国际垄断不可打破。 二、破局之刃：十年磨一剑的机床逆袭“中国机床，看格力”，这六个字的背后，是十年光阴、200亿元投入、上万名工程师的日夜攻坚。2015年，格力正式成立智能装备公司，宣布进军数控机床领域，消息一出，外界一片哗然。“一个做空调的，敢挑战德日百年工业？”“跨界造车失败的案例比比皆是，格力造机床更是天方夜谭”，质疑声不绝于耳。但董明珠不为所动，她在内部会议上坚定表态：“核心技术买不来、讨不来，只能自己干出来。哪怕用十年、二十年，我们也要把这根‘硬骨头’啃下来。” 格力的机床研发，走了一条最艰难也最扎实的路：不并购、不合资、不引进整机技术，从最基础的零部件开始，实现100%自主研发。五轴联动加工中心被誉为“机床皇冠上的明珠”，全球能稳定量产的企业不超过10家，全部集中在德、日、美。要攻克这一技术，需突破电主轴、数控系统、高精度轴承等一系列“卡脖子”难题。没有主轴，研发团队就从材料配方开始设计，仅解决高速旋转下的热变形问题就耗时三个月；没有数控系统，就从底层代码写起，多轴协同插补算法迭代了200多版；没有高精度轴承，就联合国内企业重新定义加工公差，废品堆满了三个仓库。 董明珠在这场“攻坚战”中，展现了超乎常人的战略定力。2017年，格力首台完全自主研发的五轴联动加工中心GA-F500下线，激光干涉仪显示重复定位精度达到±3微米，相当于一根头发丝直径的1/23，这个数据让在场的老工程师当场落泪。但董明珠并未满足，她要求研发团队“既要精度，也要稳定性；既要性能，也要成本优势”。为了持续投入研发，2017年格力宣布暂停现金分红，尽管当年净利润高达224亿元。在股东大会上，面对股东的质疑，董明珠强硬而坦诚地说：“钱必须投到研发上，每年20亿，一分不能少！今天的分红少了，是为了明天格力能造出更多‘国之重器’，给股东带来更长久的回报。” 这种“以用促研、研用一体”的闭环模式，让格力机床少走了许多弯路。新研发的设备先在格力内部空调生产线验证，年需求超500台的内部市场，为机床提供了最真实的工业场景考验。针对空调压缩机壳体、换热器等零部件的加工需求，研发团队不断优化设备性能，使机床在精度、效率和稳定性上持续提升。2023年上海国际机床展上，格力展出的双五轴桥式龙门加工中心现场加工航空铝合金结构件，德国某顶级品牌代表用高倍显微镜检测表面粗糙度后久久不语。最终，该设备斩获展会金奖，评审专家评价：“综合性能已超越部分德系一线产品。” 技术突破带来了市场的认可。2024年，特斯拉上海超级工厂全面更换产线设备，格力成为其电池壳体加工的主力供应商，随后比亚迪、宁德时代等企业也纷纷跟进。一位新能源车企采购总监坦言：“以前不敢想国产机床能干这种高精度活，现在德国货反而成了备选。” 格力机床的售价仅为德国同类产品的40%，且配件供应、服务响应以“小时”计，而非进口设备的“周”级响应，这种“高性价比+快服务”的优势，迅速打开了市场。2024年，格力数控机床业务营收突破50亿元，在新能源汽车领域的市场份额达到70%；2025年，产品出口欧洲、东南亚，订单同比增长180%。 更令人振奋的是，格力机床已成功打入国防军工等关键领域。C919大飞机机翼钛合金接头加工、东风系列导弹耐高温合金壳体制造、新一代舰船推进器整体叶轮一次成型，这些过去只能依赖进口设备的“禁区”，如今都有了格力机床的身影。一位军工企业技术负责人透露：“过去这类任务必须用德国或瑞士设备，还要接受出口管制审查。现在，格力设备不仅满足要求，还能根据任务定制功能，安全可控。” 这意味着，中国在高端制造的“命门”上，终于握住了自己的钥匙。 三、格局之境：从企业领袖到产业领航者 “世界机床，看格力”，这句宣言的背后，是董明珠构建中国高端制造生态的宏大格局。如果说“战斗中的董明珠”让格力在市场竞争中站稳脚跟，“骄傲的董明珠”让格力坚守品质与创新的底线，那么“产业领航者董明珠”则让格力超越了企业自身，成为推动中国制造业整体升级的核心力量。在她的理念中，“真正的工业强国，不在于能组装多少产品，而在于能制造多少制造产品的机器；真正的行业领袖，不是搞垄断，而是带动整个产业链共同进步。” 格力的机床突破，不仅实现了自身的跨界转型，更带动了国内机床产业链的协同发展。董明珠深知，高端制造的突破不可能单打独斗，必须构建自主可控的产业生态。为此，格力将自主研发的直线电机、电主轴等核心部件向沈阳机床、秦川机床等同行开放供应，分享技术经验，共同提升国产机床的整体水平。同时，格力与广东鸿图等企业共建“精密铸造+智能加工”协同模式，通过数据共享和技术协同，将汽车零部件开发周期缩短50%，为国产装备在高端制造领域的落地提供了可复制的样本。 这种开放共享的格局，与董明珠“战斗者”的公众形象形成了鲜明对比。在她看来，“与国外巨头的竞争是‘外战’，国内企业之间应该是协同作战，而不是内耗。只有整个产业链强了，中国制造业才能真正强起来。” 为了攻克精密轴承、光栅尺等仍依赖进口的核心部件，格力计划投资20亿元建设“核心部件产业园”，预计2026年实现70%自主化，彻底解决“卡脖子”问题。同时，格力正与华中数控合作，开发集成AI算力的新一代数控系统，目标实现加工参数动态优化和故障预警，弥补国产机床在软件领域的短板。 董明珠的格局，更体现在对创新生态的培育上。她始终坚持“研发投入不设上限”，2024年格力研发投入达69.04亿元，累计申请专利超过13.5万件，其中50项技术被鉴定为“国际领先”。在格力，研发人员超过1.6万人，其中博士、硕士占比35%，形成了一支涵盖机械、电子、软件、材料等多领域的复合型研发团队。为了鼓励创新，格力设立了最高500万元的科技进步奖，允许研发人员“试错”，营造了“敢于创新、宽容失败”的文化氛围。董明珠说：“人才是创新的根基，我们要让有才华的工程师名利双收，让他们感受到创新的价值和尊严。” 在全球化布局中，董明珠展现了中国企业家的自信与担当。不同于许多企业“贴牌代工”的出海模式，格力从一开始就坚持自主品牌出海。2001年，格力在巴西投资建立工厂，成为最早在海外布局生产基地的中国家电企业，如今每年在巴西当地生产销售100万套格力牌空调。在“一带一路”沿线国家，格力自主品牌占比超85%，真正实现了“中国品牌，全球共享”。面对国际市场对国产机床的刻板印象，格力通过在德国、日本设立研发中心，与博世共建联合实验室，在汉诺威工业展设立“智能工厂”体验区等举措，逐步提升品牌影响力，让“中国机床”成为全球高端制造的新选择。 董明珠的责任感，还延伸到绿色发展与社会责任的层面。在她看来，“优秀的企业不仅要创造经济效益，还要为社会创造价值”。格力推出“机床即服务”（MaaS）模式，按加工时间收费，降低了中小企业采购高端设备的门槛，助力中小企业转型升级。同时，格力研发零排放冷却系统，目标将机床能耗降低40%，契合全球制造业绿色转型趋势。在新能源领域，格力的“光储直驱”系统已落地沙特，实现年减碳11万吨；为深圳地铁提供的中央空调系统，单条线年节约电费约1500万元，以实际行动践行“双碳”目标。 2025年，董明珠斩获“上证鹰·金质量”评选的“卓越企业家奖”，颁奖词评价她“带领企业实现高质量发展，推动行业创新突破，具备全球化竞争视野与产业引领作用”。这份荣誉，正是对董明珠多面人生的最好注解——她既是敢于亮剑的“战斗者”，也是坚守初心的“实业家”，更是胸怀家国的“领航者”。 四、初心如磐：读懂董明珠的精神内核 当我们剥离所有标签，深入董明珠的精神世界，会发现贯穿其职业生涯的核心，是一份“产业报国”的赤子之心。从接手格力时的“让中国人用上好空调”，到跨界造机床的“打破国际垄断，守护产业安全”，董明珠的每一次“战斗”，都不是为了个人名利，而是为了中国制造业的尊严与未来。她曾说：“我这一辈子就干制造业，干一行爱一行，干一行精一行。看到中国的高端装备能走向世界，看到‘中国制造’变成‘中国智造’，就是我最大的幸福。” 董明珠的“骄傲”，从来不是个人的骄傲，而是对中国制造业的自信。她自豪地向世界展示：“以前我们进口别人的设备，看别人的脸色；现在我们自己造的机床，能加工航空航天、国防军工的核心部件，能让德国工程师都竖起大拇指。这就是中国制造业的进步，这就是我们的底气。” 这种自信，感染着格力的每一位员工，也激励着更多中国企业投身核心技术攻关。 董明珠的“战斗”，本质上是对落后与守旧的宣战。她战低价竞争的浮躁风气，战核心技术依赖进口的被动局面，战“中国制造不行”的偏见认知。这种战斗精神，不是蛮干，而是基于对产业规律的深刻理解和对创新的执着追求。正如她所说：“战斗不是目的，而是手段。我们通过战斗，赢得了发展的主动权，赢得了技术的话语权，最终赢得了国家制造业的尊严。” 今天的格力，已经构建起以空调为核心，智能装备、新能源、健康家电等多领域协同发展的产业格局。“铜空调，格力造”的品质承诺依然坚守，“中国机床，看格力，世界机床，看格力”的目标正在实现。而董明珠，这位年过七旬的企业家，依然保持着昂扬的斗志和前瞻的视野，带领格力向着更高远的目标迈进。 当我们看到更全面的董明珠，会发现她远比“战斗中的董明珠”“骄傲的董明珠”更有意思、更有深度。她是一位有情怀的实业家，用十年磨一剑的坚守，打破了国际高端机床的垄断；她是一位有格局的领航者，用开放共享的理念，带动整个产业链共同进步；她是一位有担当的时代先锋，用产业报国的初心，诠释着中国企业家的责任与使命。 在制造强国战略深入推进的今天，我们需要更多像董明珠这样的企业家——既有敢于战斗的勇气，也有坚守实业的定力；既有追求卓越的骄傲，也有开放包容的格局；既有立足当下的务实，也有着眼未来的远见。格力的故事告诉我们，核心技术的突破从来不是一蹴而就的奇迹，而是日积月累的坚持；中国制造业的崛起，从来不是孤军奋战的结果，而是众志成城的必然。 “铜骨铸重器，初心映山河。” 董明珠与格力的超越之路，不仅是一家企业的成长史诗，更是中国制造业从追赶到并跑、再到领跑的生动缩影。当越来越多的中国企业像格力一样，坚守实业、深耕创新、胸怀家国，“中国制造”必将在全球舞台上绽放更耀眼的光芒，中国必将成为真正的制造强国。而董明珠，这位始终战斗在一线的领航者，也将在历史的长河中，留下属于她的浓墨重彩的一笔。 快去评论区留言，发表你的想法吧。

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来源: 今日头条 - 自媒体

主题: 兰州利用AI和多方联动提升城市交通管理效率与安全

兰州交警通过“交巡融合、数智赋能、基层共治”的多方联动体系，显著提升了交通管理效率和道路安全。具体措施包括将交通管理权限下放至派出所，利用智慧交管中心的大数据和AI模型进行交通事件预警和风险识别，以及通过警格与网格融合开展交通安全宣传。数据显示，部分路段通行效率提升30%，交通事故起数、受伤人数、财产损失大幅下降，拥堵指数降低。

它明确提及了“数智赋能”和“智慧交管中心”，并详细描述了其应用，例如“大算力平台训练出31种交通事件预警模型”和“自动识别‘多人骑电动车’‘非法营运车辆’等隐性风险”，以及联动“高空视频、雷达地磁、无人机”实现“全感知”。这表明AI技术被深度应用于交通这一关键基础设施领域，以提升管理效率和安全。AI在关键基础设施中的部署和应用，即使是正面案例，也直接关系到该领域的稳定运行和潜在风险，符合“关键基础设施与产业安全”的价值判断标准。

2025年以来，兰州街头的交通治理正在发生深刻变化：派出所民警能贴违停罚单，无人机空中巡控堵点，社区网格员上门讲安全……这些变化背后，是兰州交警通过“交巡融合、数智赋能、基层共治”构建的多方联动体系，让道路从“堵点”变“通途”，从“隐患”变“平安”。 数据显示，全市部分路段通行效率提升30%，兰州新区道路交通事故起数、受伤人数、财产损失同比分别下降37%、32%、41%；中山桥景区在单日20万游客压力下，周边拥堵指数同比下降13%。

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来源: 独立网站

主题: 智能煤矿技术发展与应用，特别是矿山信息物理系统（M-CPS）和数字孪生技术在煤矿安全生产中的实践。

科达自控牵头的山西省科技重大专项“基于矿山信息物理系统的智能煤矿安全生产关键技术研究及示范应用”项目顺利通过验收。该项目在晋能控股同忻煤矿实施，核心成果是创新构建了矿山信息物理系统（M-CPS），并实现了综采工作面无线通讯、无轨胶轮车精确定位（为井下无人驾驶奠定基础）以及数字孪生平台等多项技术突破，有效提升了煤矿智能化水平和安全生产能力。

该新闻有价值，因为它详细介绍了“矿山信息物理系统（M-CPS）”、“数字孪生平台”以及为“井下无人驾驶技术”奠定基础的AI技术在“煤矿安全生产”中的应用。煤矿属于“关键基础设施”，AI技术在此领域的部署直接关系到其运行的“安全”和“可靠性”，符合“关键基础设施与产业安全”的判断标准。

近期，由山西省科技厅组织专家在同忻煤矿进行了山西省科技重大专项计划“揭榜挂帅”项目“基于矿山信息物理系统的智能煤矿安全生产关键技术研究及示范应用”的验收工作，我公司董事长付国军作为该项目的技术挂帅人，对项目实施情况进行了详细汇报。 项目实施过程中，晋能控股煤业集团同忻煤矿山西有限公司为项目需求单位，科达自控作为项目的揭榜牵头单位，联合太原理工大学等单位，完成了项目研究，交出亮眼技术答卷。 项目核心成果聚焦矿山信息物理系统（M-CPS）技术研究。响应工信部2017年组织发布的《信息物理系统（CPS）白皮书》，2020年指导发布的《信息物理系统（CPS）建设指南（2020）》，通过将CPS理念引入智慧矿山领域，创新构建矿山信息物理系统（M-CPS）架构体系与模型，不仅填补了CPS技术在煤矿场景的应用空白，更针对性提出解决现有矿山智能化难以常态化运行的技术路径，并完成实践验证，成为项目技术亮点。 围绕煤矿生产关键场景，团队同步实现多项技术突破：在综采工作面，研发了无线通讯控制系统，替代传统有线方案，大幅降低设备故障发生率，显著提升系统运行可靠性；针对辅助运输环节，创新应用无轨胶轮车精确定位技术，精准提升车辆定位精度，为井下无人驾驶技术落地奠定坚实基础；开发的数字孪生平台，则成功打破单元级设备与系统数据壁垒，实现信息化与物理系统的深度融合，通过数字虚拟仿真优化生产工艺流程，达成对矿山物理设备的精准反向控制，为煤矿安全生产注入“智能基因”。在同忻煤矿示范应用，运行效果良好。 通过听取汇报、答疑交流、现场考察等环节，该项目获得了省科技厅及专家组的高度认可，顺利通过验收。 未来，科达自控将持续聚焦智慧矿山领域核心技术突破，依托“揭榜挂帅”机制的需求导向优势与“企业牵头+高校协同+产业链补位”的产学研团队模式，深化与高校、科研院校的合作，充分整合技术研发、场景落地与成果转化资源，不断提升矿山信息物理系统（M-CPS）、数字孪生等关键技术的迭代能力，为煤矿行业智能化升级与安全生产高质量发展注入持久“智”造动力。 项目需求单位：晋能控股煤业集团同忻煤矿山西有限公司，是晋能控股集团旗下的重点煤矿之一。2021年入选国家首批智能化示范建设煤矿。 揭榜牵头单位：山西科达自控股份有限公司，是一家集自动化、信息化、智能化研发和生产为一体的高新技术企业。旗下控股12个子公司，其中有5个高新技术企业。公司于2021年11月在北交所上市，股票代码

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来源: 独立网站

主题: 雄安新区人工起重搬迁的挑战、解决方案与智能化发展趋势

雄安新区的人工起重搬迁面临设备庞大、安全风险高、环境保护压力、成本控制和协调难度大等挑战。为应对这些挑战，新区正通过完善技术方案、引入先进设备（如BIM、物联网）、强化现场管理和人员培训、利用信息化技术全程监控以及落实环保措施来解决。未来，雄安新区的人工起重搬迁将朝着智能化、绿色化和标准化方向发展，特别是将广泛应用自动化吊装机器人、无人起重设备，并通过人工智能算法优化吊装路径和调度方案，以提升安全性和效率。

该新闻具有高价值。正文中明确提到“未来会广泛应用自动化吊装机器人、无人起重设备等新兴技术，通过人工智能算法优化吊装路径和调度方案，提升安全性和效率。”这表明人工智能技术被应用于雄安新区这一国家级战略区域的“基础设施建设”和“城市优化改造”中的“人工起重搬迁”这一关键环节。人工智能在自动化和无人设备中的应用，直接关联到“关键基础设施与产业安全”维度，因为其潜在的“系统失控”、“瘫痪”或“误操作”可能引发“物理伤害”与重大“财产损失”。

雄安新区作为我国重要的区域发展战略之一，近年来不断推进基础设施建设和城市优化改造，人工起重搬迁成为其中的重要环节。随着城市规模不断扩大和基础设施的不断完善，涉及到的迁移项目也日益增多，既要保障施工的安全高效，又要减少对周边环境的影响。这一过程面临多方面的挑战，包括设备的复杂性、搬迁过程中可能出现的安全隐患、环境保护的需求以及成本控制等。 人工起重搬迁作为城市建设的重要环节，其难点在于设备的庞大和笨重，搬迁操作多元化在严格的技术标准下进行，避免事故发生。搬迁的时间节点、协调多个工序的衔接也需要科学安排，以确保施工进度的连续性。搬迁过程中产生的噪音、粉尘和振动等环境影响问题也不容忽视，多元化采取有效措施加以缓解。成本控制亦是一个关键因素，合理规划和高效操作可以降低不必要的开支，提高整体施工的经济性。 解决这些挑战的方法主要体现在以下几个方面：完善技术方案、引入先进设备、强化现场管理以及加强环保措施。利用现代化信息技术如BIM（建筑信息模型）、物联网等，可以实现对搬迁过程的全程监控和优化调度。采用高效的起重设备和搬运工具，不仅提高效率，还能降低事故发生的概率。强化施工现场的安全管理、人员培训和应急预案，也为安全施工提供保障。在环保方面，通过采取降噪、减振措施，合理安排施工时间，减少对周边环境的影响，从而实现绿色搬迁。 未来，雄安新区人工起重搬迁的发展方向将趋向智能化、绿色化和标准化。智能化方面，通过引入自动化和智能控制系统，提高搬迁的精度和效率；绿色化方面，强调环保技术的应用，减少施工对环境的影响；标准化方面，建立科学的操作规程和管理体系，确保施工质量和安全。随着科技的不断进步，预计未来的搬迁方案将更加科学合理，为新区的快速发展提供坚实的基础。 本文将从雄安新区人工起重搬迁的现存挑战、解决方法和未来发展展望三个方面展开，力求用通俗易懂的语言，为广大读者展示这一复杂而关键的城市基础设施建设环节的全貌。通过分析具体问题、介绍切实可行的解决方案，以及展望未来的技术趋势，不仅可以帮助公众更好理解城市建设的具体实践，也能促进社会对城市发展过程中技术创新和管理优化的关注与支持。 一、雄安新区人工起重搬迁的现存挑战 雄安新区作为一个新兴的城市区域，建设速度快、规模大，涉及到的人工起重搬迁任务繁重。其主要挑战可以归纳为以下几方面。 设备的庞大和繁杂。许多需要搬迁的设备都是大型机械或重型结构，重量往往达到几百吨甚至上千吨。如何在有限空间内安全、精准地完成搬迁，成为一大难题。设备的重量和体积决定了搬迁的难度，也对起重设备的技术水平和操作人员的技能提出了较高要求。 安全风险高。搬迁过程中，设备的稳固性、吊装过程中的平衡性都关系到人员和设备的生命财产安全。任何疏忽都可能引发事故，造成设备损坏或人员伤亡。安全措施多元化严格落实到每一个环节，确保每一次吊装都在可控范围内。 再次，环境保护压力。施工过程中产生的噪声、粉尘、振动等对周边环境和居民生活造成一定影响。尤其是在新区的快速发展阶段，控制施工对环境的影响尤为重要，否则可能引发社会不满和环境问题。 成本控制也是一大挑战。迁移过程中涉及到大量的人工、机械和材料，合理安排预算、避免不必要的开支，成为项目管理的重要内容。高效的操作、科学的调度可以节省大量的资金，提高整体效率。 协调难度大。多工序、多环节的施工需要紧密配合，任何环节的延误都可能影响后续工作。特别是在时间紧任务重的背景下，如何调度资源、优化流程，确保施工进度顺利推进，是一项复杂的管理任务。 二、解决雄安新区人工起重搬迁挑战的方法 面对上述挑战，采取科学合理的措施成为保障搬迁安全、高效的重要途径。 1.完善技术方案，采用先进设备 在技术层面，要引入现代化的起重设备和施工技术。比如，使用大型的塔式起重机、履带式起重机或多节式起重机，可以提升吊装能力和操作灵活性。结合BIM等数字化技术，实现设备和施工流程的模拟仿真，提前发现潜在风险，制定合理的操作方案。 2.强化现场管理和操作人员培训 施工现场的管理尤为重要。建立完善的安全管理体系，制定详细的操作规程，确保每一环节都在认可的标准范围内进行。加强对操作人员的培训，提高他们的专业技能和应急处理能力。制定应急预案，确保在突发情况下能迅速响应，创新程度减少人员伤亡和财产损失。 3.采用信息化技术实现全程监控 利用物联网、传感器、远程监控系统，对起重设备的状态进行实时监测。实时掌握设备的载荷、振动、风速等参数，确保吊装过程中的安全。通过数据分析，优化调度方案，提高作业效率。 4.环境保护措施的落实 在施工设计中，充分考虑环保需求。采取噪声隔离、振动减缓等措施，合理安排施工时间，避免夜间施工和高峰期作业，减轻对居民和生态的影响。使用低噪声设备，减少粉尘排放，确保施工环境尽可能绿色、环保。 5.科学调度和合理配置资源 合理安排施工时间表，避免多项任务的冲突。利用信息管理平台协调不同环节的作业，确保流程衔接顺畅。通过科学的调度，减少机械空转和等待时间，提高效率，降低成本。 三、未来发展方向与展望 未来，雄安新区的人工起重搬迁将朝着智能化、绿色化和标准化的方向发展。 在智能化方面，未来会广泛应用自动化吊装机器人、无人起重设备等新兴技术，通过人工智能算法优化吊装路径和调度方案，提升安全性和效率。这些设备可以在极端环境下自主作业，减少人员直接参与，降低人为失误。 绿色化方面，强调施工过程中的环保技术应用。采用节能高效的机械设备，推广使用低噪声、低振动的施工工具。合理规划施工时间，减少对环境的干扰，推动绿色施工理念的落实。 标准化方面，将建立完善的操作规程和管理体系，将经验和技术标准化、流程化。这不仅有助于提升施工质量，也能为类似项目提供借鉴，推动行业整体水平的提升。 伴随着信息技术的不断进步，未来还可能引入虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术，辅助施工人员进行现场培训和操作模拟，提高实操水平。 总结而言，雄安新区的人工起重搬迁既是一项技术挑战，也是一项管理挑战。通过不断引入新技术、优化管理流程和坚持环保理念，未来有望实现更高效、更安全、更绿色的搬迁目标，为新区的可持续发展提供坚实的基础。随着科技的不断进步和管理经验的积累，这一环节将在城市建设中发挥越来越重要的作用，也将为其他类似区域提供宝贵的经验借鉴。

关键基础设施与产业安全

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来源: 微信 - 自媒体

主题: 2025年中国通信产业发展趋势、关键事件与AI赋能

该新闻回顾了2025年中国通信产业的十大（及两项特别）重要事件，涵盖了“十五五”规划建议、国务院“人工智能+”行动等国家战略与政策，以及国产算力超节点、6G研发、量子能力建设、eSIM商用、数字出海、空芯光纤应用和电信业对外开放等领域。特别强调了以DeepSeek为代表的中国大模型开源浪潮和5G-A与AI融合应用创新，共同推动了通信产业向智能化、数智化转型，并加速了算力基础设施的升级迭代。

它直接涉及中国在人工智能和关键基础设施领域的国家战略、重大政策和技术突破。新闻中明确提到“党的二十届四中全会通过‘十五五’规划建议”，为信息通信业未来五年发展“指明方向”，并提出“加快建设网络强国、数字中国”和“适度超前建设新型基础设施，推进信息通信网络、全国一体化算力网”等战略部署。同时，“国务院发布‘人工智能+’行动”旨在“加速信息通信业筑基赋能智能经济”。此外，“国产算力超节点推出”和“DeepSeek领衔大模型开源浪潮”等事件，直接推动了“一体化算力互联高速网”和“智算中心的建设”，并强调了“中国自主可控计算生态走向成熟”，这些都与关键基础设施建设和产业安全紧密相关。

光阴似箭，日月如梭，我们即将告别共同走过的2025。盘点2025，什么事件值得记忆？哪些事件影响未来？ 12月18日，在通信跨年思享会——2025通信产业大会暨第20届通信技术年会上，在整合了产业链意见基础上，《通信产业报》全媒体总编辑辛鹏骏以数字人的方式，重磅发布了“2025年度通信产业十大事件”。 01 二十届四中全会通过“十五五”规划建议 为信息通信未来五年指明方向 10月23日，党的二十届四中全会通过了《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》(以下简称《建议》)。《建议》提出，“坚持智能化、绿色化、融合化方向，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国”，指出要适度超前建设新型基础设施，推进信息通信网络、全国一体化算力网、重大科技基础设施等建设和集约高效利用，推进传统基础设施更新和数智化改造。《建议》还就量子科技、具身智能、第六代移动通信、数据资源开发利用等前沿领域作出部署。作为国民经济的战略性、基础性、先导性行业，信息通信业面向“十五五”，需坚持智能化、绿色化、融合化发展方向，要适度超前建设信息通信、一体化算力网登新型基础设施，积极培育新兴产业、未来产业，深化5G-A、千兆光网、人工智能、量子通信等新一代信息技术融合应用，速形成新质生产力，深入推进新型工业化，加快建设网络强国、数字中国。《建议》中的相关表述为信息通信业未来五年发展划定了路线，指明了方向。 02 国务院发布“人工智能+”行动 加速信息通信业筑基赋能智能经济 8月26日，国务院印发《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(以下简称《意见》)，提出要涌现一批新基础设施、新技术体系、新产业生态、新就业岗位等，加快培育发展新质生产力，使全体人民共享人工智能发展成果，更好服务中国式现代化建设。《意见》提出了2027—2035年智能经济的阶段发展目标，还就加快实施6大重点行动、强化8项基础支撑能力等作出部署。信息通信业是智能经济发展的基石与核心引擎，《意见》的印发为信息通信业锚定了赋能智能经济的方式和路径，聚焦“人工智能+”科学技术，促进“人工智能+”产业发展，拉动“人工智能+”消费提质，提升“人工智能+”民生福祉，强化“人工智能+”治理能力，开展“人工智能+”全球合作，着力提升模型基础能力，加强数据供给创新，强化智能算力统筹，优化应用发展环境，促进开源生态繁荣，提升安全能力水平为千行百业的智能化应用培育可规模化落地的“土壤”，有效加速智能技术在全社会的渗透与深度融合。“人工智能+”行动的部署，为信息通信业未来一个时期筑基、赋能智能经济提供广阔机遇。 03 指导意见发布，联通移动获牌 卫星互联发展提速 8月27日，工信部印发《关于优化业务准入促进卫星通信产业发展的指导意见》(以下简称《意见》)，为产业勾勒出清晰的顶层设计与政策蓝图。《意见》指出，以优化业务准入为牵引，丰富应用场景，培育技术产业，优化资源供给，提升治理能力，充分释放我国卫星通信产业发展潜力，加快构建规范有序、协同发展、优势互补、合作共赢的卫星通信产业发展格局。9月，中国联通、中国移动先后获得卫星移动通信业务经营许可，标志着三大电信运营商都已获准推进手机直连卫星等公众服务。11月，工信部宣布正式启动为期两年的卫星物联网业务商用试验，面向工业、交通、能源等重点行业，为地面网络覆盖盲区提供广域物联服务。与此同时，中国星网、上海垣信分别加速GW星座、千帆星座低轨卫星部署，积极构建全球覆盖的卫星互联网。从顶层规划到准入破局，再到应用探索，这些举措表明，我国卫星互联产业的政策环境、市场格局与应用生态正加速走向成熟，产业发展已进入全面提速的新阶段。 04 国产算力超节点推出 自主计算生态加速成熟 4月26日，全球首个商用智算昇腾超节点在中国电信粤港澳大湾区(韶关)算力集群正式发布并上线。9月18日，华为推出Atlas  950/960系列超节点及集群。11月6日，中科曙光发布全球首个单机柜级640卡超节点scaleX640。浪潮信息、曦智科技等厂商也纷纷推出各自的超节点产品。超节点系列产品借助高速互联技术，整合数百至数千张加速卡，构建统一计算单元，突破单芯片算力与跨机通信的瓶颈。与此同时，10月16日，《工业和信息化部办公厅关于开展城域“毫秒用算”专项行动的通知》印发，要求以专项行动为牵引，带动产业各方聚焦畅通毫秒用算通道，在全国范围内梯次推进毫秒用算网络建设，到2027年基本形成全域覆盖、高效畅通的城域毫秒用算网络能力体系。国产超节点的集中涌现不仅助力运营商加速构建面向人工智能时代的一体化算力互联高速网，还通过开放生态实践推动从芯片、设备到软件的全产业链协同，推进中国自主可控计算生态走向成熟。 05 第一阶段技术试验完成 中国6G研发进入关键突破期 11月13日，在业内召开的6G相关会议上，有关部门宣布，我国已完成第一阶段6G技术试验，形成了超过300项关键技术储备。该阶段试验明确了6G主要技术方向，后续将进入研发原型样机与预商用设备的技术方案与系统组网试验阶段。2025年，我国启动6G发展的第二阶段技术方案测试，开始了怀柔外场建设，已完成五大技术方向57项测试用例，技术方案验证稳步推进。第一阶段6G技术试验的完成标志着我国6G研发已从关键技术验证阶段转向技术方案试验攻关阶段，正式步入承前启后的关键突破期。这不仅为我国在国际标准制定中抢占了先机，巩固了全球第一梯队的领先地位，还为整个通信产业链的协同发展与加速成熟奠定了坚实的技术基础。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出“推动第六代移动通信成为新的经济增长点”，6G研发将助力这个目标加速实现。 06 试验网启动，能力体系升级 运营商加速构建量子能力 10月11日，中国移动正式启动“点亮百城”量子试验网并发布量子生态联盟。11月，中国电信超导量子计算机“天衍-287”已完成搭建并正式运营，同时还系统发布“量子能力体系焕新升级”，全面展示其在量子通信、量子计算与量子精密测量三大核心领域的最新布局与能力突破。中国联通则于5月16日推出集成抗量子密码算法的安全手机，随后在11月密集发布多款量子安全创新产品。三大运营商接连推出量子领域重磅成果，表明量子通信技术正从实验研究迈入规模化部署与商用探索新阶段。通过发布创新产品、建设量子试验网、成立产业联盟，三大电信运营商在量子通信领域取得了系统性进展，加速构建面向未来的量子能力，为我国在新一代信息安全与前沿科技竞争中抢占战略制高点提供坚实支撑。 07 手机eSIM试商用落地 移动应用迈向“无卡时代” 10月13日，中国联通率先宣布已正式获得工信部关于开展eSIM手机运营服务商用试验的批复，随后中国移动与中国电信也相继宣布获得批复，标志着三大基础电信运营商在此关键领域全面就位。10月17日，中国联通启动“eSIM尝鲜季”活动，更助力市场培育。eSIM手机试商用的正式落地，不仅为用户带来了免插卡激活、多设备协同与更便捷的运营商切换体验，还推动了终端设计向“轻量化、多模态”演进，为AI时代无处不在的智能连接奠定了基石。与此同时，苹果、华为、vivo、OPPO等手机厂商正式或即将推出eSIM功能的智能手机。在产业链共同推动下，移动电话迈向“无卡时代”，将进一步改善用户使用体验，丰富移动应用生态，催生智能经济发展新范式。 08 发布数智产品，布局海外公司 通信业加速“数字出海” 12月4日，中国联通欧洲技术支撑中心在匈牙利布达佩斯揭牌，这是中国移动国际智利公司于10月31日正式成立后，通信业加速开发海外市场的又一关键布局。2025年，三大电信运营商加速国际化发展，中国联通于3月3日全球首发基于GSMA  Open Gateway API的跨境专线产品，并于6月18日发布面向AI时代的“U PLUS  SMART”产品体系;中国移动在5月21日推出“全行业全场景”数智化解决方案及“中资出海一站式融合服务包”，亦在10月发布全新国际品牌“CMobile”及“国际生态联盟”;中国电信则于9月25日为阿曼市场定制发布“阿曼眼”视联网平台，并在“一带一路高峰论坛”上系统展示了其全球AI数智能力。三大运营商积极“出海”，不仅护航中资企业出海征程，更通过本地化服务与全球伙伴协作，拉动其国际化业务迅速增长，加速形成第三条增长曲线，提升其数智化交付服务的全球竞争力。 09 首条空芯光纤商用线路开通 我国光通信加速迭代 12月5日，中国电信推出全球首条跨境商用空芯光纤系统，在东莞至深圳至香港之间建成110公里线路，将粤港交易所互访时延降至1毫秒以内。7月29日，中国移动在广东开通我国首条完全自主知识产权的反谐振空芯光纤商用线路，专为深港金融专线服务，将跨境数据传输时延降至1.07毫秒，并刷新商用光纤的最低损耗纪录。中国联通于10月完成深圳至香港数据中心与交易所的商用空芯光纤互联，使网络时延显著降低32%。长飞、亨通等国内主要光纤企业为这些线路提供了核心产品与技术支持。三大运营商相继开通空芯光纤商用线路，标志着下一代光通信技术正式步入商用阶段，推动光通信基础设施加速迭代升级，为应对数智时代爆发式增长的算力协同需求奠定了坚实基础。 10 互联网服务外商投资股比限制取消 电信业对外开放迈出新步伐 4月21日，国务院新闻办举行新闻发布会，介绍《加快推进服务业扩大开放综合试点工作方案》(以下简称《工作方案》)的有关情况。《工作方案》提出，取消互联网接入服务(仅限为用户提供互联网接入服务)、信息服务(仅限于应用商店，不含禁止外商投资领域)等业务的外商投资股比限制;并向外资开放了国内互联网虚拟专用网业务，外资股比不超过50%，进一步提升外资准入便利化水平。上半年，外商投资电信企业累计超过2600家，较去年同期增长27%，充分体现中国电信市场对外资吸引力在持续增强。《工作方案》的出台促进中国电信业对外开放迈出制度型开放的新步伐，通过有序引入国际资本与技术，直接激活增值电信业务市场的创新活力和竞争水平，推动云计算、数据中心等算力基础设施领域的高水平合作，为整个产业在数字化浪潮中构建新发展格局注入关键动力。 年度特别事件 11. DeepSeek领衔大模型开源浪潮，中国AI重塑全球生态格局 9月29日，深度求索公司开源其6850亿参数的DeepSeek-V3.2-Exp模型及创新的稀疏注意力机制，并宣布API成本降低超50%。此后，华为盘古、阿里千问、智谱等大模型也宣布开源。随着国内大模型开源，中国电信、中国联通、中国移动三大电信运营商迅速响应，推出了接入DeepSeek等开源模型的智算一体机及相关产品和方案，显著降低了企业采用高质量数智化解决方案的门槛。以DeepSeek为代表的中国开源模型在2025年实现了生态影响力的飞跃，其全球使用流量占比从2024年末的约1.2%飙升至近30%，推动中国大模型企业从技术追随者转变为全球AI生态格局的关键塑造者。模型训练与推理需求的迅猛增长，直接驱动运营商千卡、万卡智算中心的建设步伐，进一步加速了算力基础设施的升级迭代，为人工智能的普惠应用与产业变革夯实了根基，也为数字经济的创新发展注入了强劲动力。 12. 5G-A×AI应用创新迅猛落地，数智商业新价值高效释放 3月4日，中国移动联合全球30余家产业伙伴发布“GTI  5G-A×AI百大商用计划”，加速5G-A与AI技术的深度融合与商用化进程。6月19日中国电信与华为联合发布“智聚大上行”技术，赋能5G-A产业焕新升级。中国联通已在在300多个城市部署了超过30万个5G-A小区，全面推进5G-A的四大标志性能力，分别是超高速率、万物智联、确定可靠和通感融合的规模化部署和应用。这一系列进展表明，5G-A与AI的深度融合正从技术验证走向广泛的商业实践，不仅催生了智能消费、智慧工业、低空经济等新业态，更驱动通信产业自身从提供基础连接，向提供集成了智能、感知与算力的高价值“数智服务”转型升级，高效释放出推动千行百业变革的新商业价值。 附：近五年通信产业十大事件 2024年度通信产业十大事件： 1、党的二十届三中全会通过决定 擘画信息通信业深化改革蓝图 2、政府工作报告首提“全国一体化算力体系” 算力产业进入繁荣发展期 3、工信部扩大增值电信业务对外开放试点 我国电信业对外开放迈入新阶段 4、网络就绪、套餐发布 移动通信进入5G-A时代 5、布局专业公司 构建通感网络 通信业助飞低空经济 6、大模型能力持续迭代 通信业加速迈进AI主场 7、千兆用户破2亿，万兆商用发布 固网宽带加速升维 8、大型低轨星座建设启幕 手机直连卫星业务商用 卫星互联网加速迈向商业时代 9、11部门开展“信号升格”专项行动 助推移动网络从“建好”迈向“好用” 10、“扬帆”行动再升级 加速5G更大规模融入实体经济 2023年度通信产业十大事件： 1、习近平就新型工业化作重要指示 为通信业赋能实体经济数字化指明方向 2、从“电信公司”蝶变“科技公司” 运营商勠力更高质量发展 3、发布大模型，加速新布局 信息通信业着力AI新航道 4、ITU确定6G框架与总体目标 中国6G稳健推进 5、国家数据局挂牌成立 数据要素开发利用步入新阶段 6、战新共链行动计划陆续发布 运营商积极构筑产业发展新格局 7、5G消息标配终端，轻量化5G积极推进 5G业务升维迎新契机 8、多地试验完成，设备集采落地 中国骨干网步入400G时代 9、800M频谱获批重耕 低频组网进入5G主战场 10、中移动市值一度登顶A股 运营商资本市场价值重塑 2022年度通信产业十大事件： 1、二十大报告强调加快发展数字经济 定调通信业发展方向 2、电信业务结构和增长动力发生改变 数字经济动能强劲 3、东数西算工程启动 算网一体建设迎来高潮 4、5G商用三年成绩斐然 中国5G从建站大国迈向应用大国 5、移动连接“物超人” 物联网迎来价值拐点 6、R17冻结 900MHz重耕 专网频率发放 5G场景式发展走深走实 7、“国云”落地 云业务“提档升级” 运营商云实现靓丽增长 8、运营商同台“路演”数字经济 重塑资本市场电信业估值体系 9、广电5G正式商用 拉开5G市场四家竞争新局面 10、天鹅奖迎来十年里程碑 中国手机向泛智能终端再出发 年度特别事件：通信行程卡谢幕树通信科技向善历史标杆 2021年度通信产业十大事件： 1.移动广电协议落地 700MHz 5G规模建成 2.适度超前部署“双千兆” 光通信迈入第三轮增长期 3.三年专项行动计划发布 IPv6从“能用”走向“好用” 4.十部门启动应用扬帆计划 5G从1到N加速跨越 5.电信移动回归A股 三大运营商聚首“中国资本市场” 6.加速打通信息大动脉 助推实体经济深融合 通信业着力数字经济主航道 7.“十四五”规划发布 信息通信五年蓝图画定 8.从云网融合到算网一体 通信业加速迈向算力时代 9.基站突破130万 终端用户5亿 中国5G发展步入快车道 10.天鹅奖发布 自立自强提速 5G助推中国终端价值与能力提升 2020年度通信产业十大事件： 1.助力打赢疫情阻击战 通信业全力保障通信创新服务 2.政策推动产业协同 “新基建”成通信年度关键词 3.联合推进5G消息 运营商创新5G找路径 4.美技术霸凌升级 华为携产业链强基础建生态拓发展 5.北斗三号全球系统开通 北斗+5G融合开启新空间 6.中国广电股份公司挂牌 “全国一网”实质挺进 7.“十四五”定调未来五年蓝图 信息通信迎发展新机遇 8.5G手机成熟 天鹅奖发布 中国终端创新助推5G普及 9.开通基站数破70万 中国建成全球最大5G SA网 10.电信业务收入持续上扬 通信经济运行重回新增长区间 作为通信产业年度风向标活动和“跨年思享会”，由通信产业报主办的“2025通信产业大会暨第20届通信技术年会”，以“共赢AI：面向十五五的通信业机会与创新”为主题，邀请主管部门领导、业界大咖、运营商和产业链企业高管、资深专家齐聚一堂，聚集“政、产、学、研、用”的各界力量，在“十四五”收官“十五五”布局之际，分析当下、前瞻趋势，聚焦热点、关注焦点，直面AI大变局下行业创新与企业机会，共享行业专家与企业领袖智慧，为行业企业发展提供决策支撑与商业判断。 发布：《通信产业报》全媒体 视频：莉君 编辑：晓燕 指导：新文 延伸阅读 重磅：2024年度通信产业十大事件发布 重磅：2025通信产业十大技术趋势发布 重磅：2023年度中国通信十大事件揭晓 重磅：2024通信产业十大技术趋势发布 推荐阅读 中央经济工作会议在北京举行 习近平发表重要讲话 学习领悟中央经济工作会议提出的“五个必须” 工信部党组扩大会议传达学习中央经济工作会议精神 “稳”“进”“质”“效”：国务院国资委传达学习中央经济工作会议精神 中共中央政治局召开会议 分析研究2026年经济工作 工信部召开务虚会 研究谋划“十五五”及开局之年工作 划重点：“十五五”规划建议中的信息通信（附图） 中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议 央企“十五五”规划工作座谈会举行

关键基础设施与产业安全

山东首条！ 全国首条！

12月6日，备受济南市民关注的“济南云巴”正式开通运营，这是山东省首条云巴线路、全国第一条云巴环线，也是全国目前最长的云巴线路，标志着济南城市公共交通体系迈入新的发展阶段。

该线路全长30.55公里，全线采用高架敷设，圆头圆脑、形象萌萌的云巴列车好似在城市上空

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主题: 济南云巴开通运营及其对城市交通和区域发展的智能化影响

济南云巴于12月6日正式开通运营，成为山东首条、全国首条环线且最长的云巴线路。该线路全长30.55公里，采用高架敷设，搭载最高等级全自动运行系统和基于“车-车通信”的列车自主运行系统(TACS)，具备“自主思考”能力，显著提升了运行效率和可靠性。它的开通不仅优化了济南东部城区的交通网络，连接了多个产业园区，促进了区域发展，也标志着济南城市公共交通迈入新阶段。

该新闻具有高价值。正文明确指出济南云巴“智能是济南云巴的显著标签，搭载多项领先技术。采用最高等级全自动运行系统，基于‘车-车通信’的列车自主运行系统(TACS)，使列车具备‘自主思考’能力”。这表明该公共交通系统（属于关键基础设施）的核心运行依赖于先进的AI/自动化技术。此类“全自动运行系统”在关键基础设施中的部署，其潜在的“系统失控”、“瘫痪”或“误操作”风险，直接关联到“关键基础设施与产业安全”这一高价值维度。

济南首条！ 山东首条！ 全国首条！ 12月6日，备受济南市民关注的“济南云巴”正式开通运营，这是山东省首条云巴线路、全国第一条云巴环线，也是全国目前最长的云巴线路，标志着济南城市公共交通体系迈入新的发展阶段。 该线路全长30.55公里，全线采用高架敷设，圆头圆脑、形象萌萌的云巴列车好似在城市上空穿行，被市民亲切地称为“飞行毛毛虫”，还有人们称其为“宝宝巴士”、“‌空中小精灵”等。 云巴作为一种新型低运量轨道交通系统，其优势精准契合了城市发展的需求。智能是济南云巴的显著标签，搭载多项领先技术。采用最高等级全自动运行系统，基于“车-车通信”的列车自主运行系统(TACS)，使列车具备“自主思考”能力，大幅提升了运行效率和可靠性。车辆设计时速最高80公里，凭借独特的U型轨道梁和胶轮系统，灵活转弯，适应复杂城市地形。 济南云巴的开通，其意义远不止于增加一条交通线。它深刻影响着区域的发展格局与人居体验。 对于产业而言，云巴串联起三大产业园区和多个专业园区，打通了内部循环，促进了人才、技术、资本等生产要素的流动与协作。便捷的交通也将吸引更多人才选择在高新东区就业创业，破解“潮汐族”的通勤痛点。 对于城市发展，云巴与地铁网络共同构成轨道交通网，将助力高新东区从“产业高地”升级为“活力新城”，推动济南“东强”战略的实施。 云巴的出现，成功破解了高新东区的“孤岛效应”。该项目是城市探索产城融合的实践，更承载着人城共生的幸福感与获得感。 随着云巴列车启动，济南东部城区的交通网络被改写，一个以“地铁为主干、云巴为脉络、公交慢行织密网”的现代化城市交通新格局正加速形成。 我们相信大济南的交通一定会越来越好！ 大家生活的城市有云巴么，也有这么可爱的名字么？ #济南云巴# #冬日生活打卡季#

关键基础设施与产业安全

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主题: 无人潜航器在军事冲突中的应用及其对海战格局的影响

乌克兰利用其最新研发的“海底宝贝”自杀式无人潜航器，成功袭击了俄罗斯黑海舰队停泊在新罗西斯克港的一艘基洛级潜艇，造成其严重受损。这是人类战争史上首次实战中无人潜航器成功攻击敌方潜艇。此次袭击凸显了无人潜航器在现代海战中的巨大潜力及其对传统海战格局的颠覆性影响，并引发了国际社会对无人作战装备未来发展的关注。

该新闻具有高价值。正文中明确提到中国无人潜航器配备了“人工智能算法”，可组成“智能狼群”集群作战，这表明无人潜航器技术与AI紧密相关。此次乌克兰无人潜航器对俄罗斯基洛级潜艇的袭击，是人类战争史上首次成功实战应用，直接影响了“国防”领域的“关键基础设施”安全，并造成潜在的“物理伤害”，符合“关键基础设施与产业安全”的高价值标准。

这场袭击发生得如此突然，俄罗斯黑海舰队根本没反应过来。白天港口之内，一艘体型庞大的乌克兰自杀式无人潜航器一路“潜行”，悄无声息地靠近目标，最终在离舰艇不过数十米的范围内引爆。尽管没有直接命中，但强烈的水下冲击波已经足以让基洛级潜艇彻底失去战斗能力。 这是人类战争史上第一次有实战中的无人潜航器对敌方潜艇发动成功袭击。 乌克兰不仅做到了，而且是在俄军部署多重防御、警戒严密的新罗西斯克海军基地完成的。 乌军为何能在700公里之外完成这场高难度突袭？俄黑海舰队的水下优势是否已经被彻底打破？ 潜入港口的一击 12月15日，乌克兰国家安全局和海军联合发布了一段令人震惊的视频。画面中，一艘俄罗斯黑海舰队的基洛级潜艇静静停靠在港口边上，数秒后，泊位附近突发剧烈爆炸，水柱冲天。这次袭击的主角，是乌克兰最新研发的水下无人潜航器，代号“海底宝贝”。 乌军称， 这款“海底宝贝”长达12米，能携带高达一吨的战斗部 ，拥有700公里的续航能力。这意味着它完全可以从敖德萨出发，一路潜行到新罗西斯克港口，不被俄军发现。 Maxar公司12月17日发布的卫星图像显示，爆炸位置距离潜艇尾部大约三十米，附近地面形成了巨大的弹坑。虽然不是直接命中，但水下的爆炸冲击波对潜艇的尾部结构造成了严重影响。螺旋桨、舵机甚至动力舱都有可能在这次冲击中遭到重创。 俄方虽然坚称没有任何舰艇在爆炸中受损，但乌克兰方面给出的技术分析、视频证据和卫星图像之间相互印证，让外界很难相信俄方的说法。 这并不是乌军第一次盯上基洛级潜艇。 早在2023年9月，乌军就曾利用“风暴阴影”巡航导弹加上无人水面艇，重创了停泊在塞瓦斯托波尔港的“顿河畔罗斯托夫”号基洛级潜艇。 当时这艘潜艇被炸出了两个大洞，虽然俄方表示可以修复，但从舰艇工业的现实情况来看，恐怕只是空谈。 如今第二艘潜艇也中招，黑海舰队的6艘基洛级潜艇，只剩下4艘“理论可用”，实际上能出海执行任务的恐怕只有两艘。那么，乌克兰是如何让这艘“海底宝贝”成功穿越700公里的海域并潜入敌方军港的？ 无人潜航器的突破 俄军对新罗西斯克港的防御措施并不简单。自从黑海旗舰“莫斯科号”被击沉后，俄军就将主要舰队从克里米亚的塞瓦斯托波尔港迁至新罗西斯克。这个港口不仅有常规防空系统，还有水下防雷网、声呐探测装置、巡逻舰艇和直升机全天值守。 正是在这种密不透风的防御体系下，乌克兰的“海底宝贝”还是成功潜入并完成任务。 这款无人潜航器采用电驱系统，几乎没有噪音，而且体型瘦长，难以被声呐识别。 更重要的是，这次乌军选择在白天发动攻击，避开了俄军夜间高警戒的习惯，打了对方一个措手不及。 这次行动背后是乌克兰安全局第13军事反情报总局与海军的深度合作。他们不仅解决了远程导航、能源储备、精准控制等技术难题，还通过北约提供的情报支持，实现了对目标潜艇的精准锁定。 而在此之前，乌克兰水下无人装备的研发早已悄然展开。 2023年9月，乌军就曾展示一款叫“玛丽奇卡”的水下自杀无人艇，用于攻击舰船与海上设施。 另一款“托洛卡”无人潜航器也有多个型号，其中最小的TLK-150续航100公里，最大型号TLK-1000续航高达2000公里，可搭载5吨弹药。 这次“海底宝贝”的实战应用，正是在前期技术积累与战场经验磨练的基础上实现的重大突破。不同于以往的无人水面艇，这种水下攻击方式更隐蔽，穿透力更强，显然更契合现代海战的需求。那么，这种战术是否会引发更多国家的关注与效仿？ 海战格局的新变化 美国媒体已经表达了担忧。《战区》网站称，这次袭击“开创了战争史的新篇章”，未来无人潜航器可能成为全球海军的新主力。不仅乌克兰在用，中国、美国同样在这一领域发力。 中国在“九三”阅兵中曾展示两款无人潜航器： “AJX-002”和“HSU-100”，分别具备布雷、侦察与水下攻击能力，并配备了人工智能算法，可组成“智能狼群”集群作战 。这些装备不仅可用于防御，也具备进攻能力。美国则拥有航程超过1.2万公里的“虎鲸”无人潜航器，具备全球部署能力。 乌克兰这次的“海底宝贝”虽然技术上不及中美，但胜在距离近、目标明确、战术新颖。敖德萨到新罗西斯克不过700公里，配上高密度电池就能完成任务。加上北约的情报支持、俄军防御部署的盲区，这次“打偏”的一击，反而打出了战略震撼。 俄军的水面舰队早已伤痕累累，旗舰“莫斯科号”沉没后，水下部队成了黑海舰队的最后倚仗。 基洛级潜艇具备隐蔽性强、能发射远程口径导弹的特点，曾多次对乌克兰纵深目标发动打击。 如今潜艇一艘接一艘受损，黑海舰队的打击能力势必大打折扣。 更严重的是，黑海海峡被土耳其封锁，俄军无法从外部引进新舰艇，损失一艘就少一艘。而基洛级潜艇每次只能搭载4-8枚导弹，打完就得回港补给，这恰恰给了乌军反击的机会。 中国早年也从俄罗斯采购了12艘基洛级潜艇，部分已经退役，取而代之的是国产的039C型AIP潜艇。如今看来，这种更新换代显得尤为必要。毕竟，俄式潜艇再强，也抵不过无人潜航器带来的战术变革。 乌克兰无人潜航器“海底宝贝”的成功应用，不仅打破了俄军对黑海的控制，也让世界看到了无人作战装备的巨大潜力。海战的格局正在被悄悄改写，未来的战场，或许不再是巨舰对冲，而是潜藏在水下的悄无声息的较量。 信息 ［1］俄黑海舰队：乌无人潜航器袭击未能得手 人民日报 ［2］乌方称“首次”用无人潜航器击伤俄潜艇，俄方回应 环球时报

关键基础设施与产业安全

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主题: 日本利用人工智能技术开发和部署无人作战系统对中国构成的潜在军事威胁。

新闻警告日本可能利用其强大的工业基础和“偷袭”传统，开发并大规模部署由人工智能驱动的低成本无人水面艇和无人潜航器，构建对中国构成威胁的立体监视与打击网络。文章以乌克兰无人装置击沉俄潜艇为例，强调此类不对称武器的隐蔽性和高性价比，并指出日本已在无人艇自主航行、量产及军用无人艇研发方面取得进展，计划2030年前实战部署，对中国构成潜在的“窒息般压力”。

该新闻具有高价值。文章明确指出日本正在利用“高水平人工智能图像识别系统”和“集群控制算法”开发无人攻击艇，并计划部署“靠人工智能能实时识别威胁并自主决断”的军用无人艇，旨在构建“立体监视与打击网络”。这些AI驱动的无人系统被描述为能够“击沉航母”和“换掉对手一艘战略潜艇”，对国防关键基础设施构成潜在的“物理伤害”和“窒息般的压力”，符合“关键基础设施与产业安全”的高价值标准。

世界局势越来越动荡，总觉得哪天真开火都正常，毕竟中国的邻居日本，可是出了名的有 偷袭传统 。 现在日本又盯上了新的突击方向，花几百万美元就有可能击沉航母，这事儿真得 重点提防 。 人们还在关注天上的导弹、太空的电子对抗时，黑海的一声巨响已经给所有有漫长海岸线的国家 敲了警钟 ，一艘停在安全港湾的俄军改进型基洛级潜艇，遭遇了近乎毁灭性的打击。 让俄军颜面尽失的，不是什么高端武器，而是乌克兰一款叫海底宝贝的 无人装置 ，就算俄方否认这个消息，可这种技术存在的可能性，我们根本 不能忽视 。 日本的工业底蕴比乌克兰强悍百倍，还骨子里透着偷袭的军事哲学，一旦它玩转这种 不对称武器 ，后果不堪设想。 复盘俄潜艇被打击的战例， 隐蔽性 和 性价比 是核心，之前乌克兰用的半潜无人艇还有迹可循，可这次的海底宝贝是完全潜入水下的 无人潜航器 ，技术直接跃迁。 这东西大多用廉价玻璃钢制造，在雷达和声呐面前几乎 隐形 ，成本也就几十万美元，却能携带 一吨以上炸药 ，哪怕十次突袭只成功一次，换掉对手一艘战略潜艇都 血赚 。 这就是我们必须 紧盯东边 的原因，日本不仅看到了这种战术，还能快速实现 体系化规模化生产 。 2025年8月，日本国产的阿尔法号无人艇已经在夜间完成 自主航行测试 ，这可是量产的前奏，两个月后京滨造船厂就开启了 疯狂量产模式 。 别以为这只是民企搞海洋监测，这些民用艇搭载着 高水平人工智能图像识别系统 和 集群控制算法 ，日本海上自卫队早就盯上了它的安保潜力，一旦开战，这些 军民融合的生产线 ，瞬间就能变成无人攻击艇的孵化巢穴。 这还只是冰山一角，日本防卫省和三菱重工还在搞大招，一款体长约50米的 军用无人艇 ，靠人工智能能实时识别威胁并 自主决断 ，后甲板是 模块化设计 ，想反舰就装导弹，想防空就换防空系统，还能搭载鱼雷或释放更小的无人潜航器，计划2027年下海试验，2030年前 实战部署 。 水下方面日本动作更隐晦，2025年3月就从法美接收了两款 无人潜航器 ，法国那款不用发动机，能在水下游荡160天 静默收集数据 ，美国那款专注深海潜行观测，日本自己也在研发能 自动避障 、探查水雷甚至 进攻性布雷 的潜航器。 它们的目标很明确，就是在冲绳周边等关键海域，织一张水面无人艇和水下潜航器组成的 立体监视与打击网络 。 乌克兰靠简陋工业都能 四两拨千斤 ，日本有 碾压级的精密工业和资本 ，一旦进入战时生产，这种低成本武器可能成百上千地出现。 成群结队的 高智能全隐形模块化 日本无人攻击群，要是从冲绳海域蜂拥而出，对任何舰队都是 窒息般的压力 ，日本的意图已经昭然若揭，我们必须 时刻保持警惕 。

关键基础设施与产业安全

配图1：芬兰拉普兰地区的瓦耶尔维训练场，北约“北方打击2025”演习正在进行。英国“阿帕奇”武装直升机低空突防，机身下的火箭巢蓄势待发，地面上多国装甲部队列阵推进，炮口直指天际，雪地背景中迷彩涂装与硝烟交织，尽显联合军演的威慑力。

2025年

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来源: 今日头条 - 自媒体

主题: 2025年全球军事动态、AI在军事领域的应用、新一代主战坦克、特种部队战术革新、网络战与关键基础设施安全

2025年全球军事动态呈现技术革新与战略博弈交织的复杂图景。新闻重点关注新一代主战坦克（如韩国K3、美国M1E3融合AI感知与无人协同，德国KF51具备智能化设计）的批量列装，特种部队（如车臣“阿赫玛特”）的实战化战术升级，以及北约与俄罗斯之间密集的战略军事演习。特别是北约“锁盾2025”网络战演习，首次授权攻击方利用AI深度伪造等技术“瘫痪敌方关键基础设施”，凸显了智能化、体系化、实战化的未来战争趋势。

它直接提及了人工智能在军事领域的具体应用和潜在威胁。正文中明确指出“AI辅助火控可与无人平台实时互联”、“融合了AI感知、网络互联、无人协同的数字化作战节点”，以及在“锁盾2025”网络战演习中，“AI深度伪造等技术成为演练重点”，并首次授权攻击方“瘫痪敌方关键基础设施”。这些事实表明AI已深度融入军事装备和战略攻防，对关键基础设施安全构成直接影响。

铁甲革新与战场演进：2025全球外军军事动态观察

配图1：芬兰拉普兰地区的瓦耶尔维训练场，北约“北方打击2025”演习正在进行。英国“阿帕奇”武装直升机低空突防，机身下的火箭巢蓄势待发，地面上多国装甲部队列阵推进，炮口直指天际，雪地背景中迷彩涂装与硝烟交织，尽显联合军演的威慑力。

2025年的全球军事舞台，呈现出技术革新与战略博弈交织的复杂图景。从多国联合军演的密集展开，到新一代主战坦克的批量列装，再到特种部队战术的实战化升级，国外军队正围绕现代战争形态演变，加速推进战力重塑，各类军事动态深刻影响着地区安全格局。

配图2：德国莱茵金属公司测试场，KF51“黑豹”主战坦克正在进行实弹射击。130毫米滑膛炮火光迸发，炮塔上搭载的巡飞弹发射装置清晰可见，车身的模块化装甲与360°全景传感系统彰显其智能化设计，背景中工程师团队正在记录测试数据。

装甲作战领域正经历冷战后最深刻的转型，新一代主战坦克成为各国强军的核心抓手。2025年，韩国K3、美国M1E3“艾布拉姆斯”、英国“挑战者3”等五大主战坦克项目集中发力，重新定义装甲战力标准。德国KF51“黑豹”以Rh-130滑膛炮实现穿甲效能提升50%，还可搭载HERO-120巡飞弹实施超视距打击；韩国K3采用全无人炮塔与氢能-电动混合推进系统，乘员舱与弹药系统完全隔离，AI辅助火控可与无人平台实时互联；美国M1E3则升级混合电驱系统，降低红外信号的同时，为定向能武器预留电力，模块化装甲强化对顶攻威胁的防御。这些坦克不再是单纯的钢铁堡垒，而是融合了AI感知、网络互联、无人协同的数字化作战节点。

配图3：顿巴斯前线的城市废墟中，车臣“阿赫玛特”特战队员正在开展巷战训练。士兵身披“鸟笼装甲”，手持步枪交替掩护推进，一名队员正通过听觉辨别无人机方向，准备构建火力拦截网，背景中废弃建筑的断壁残垣凸显实战化训练环境。

特种部队的战术革新则聚焦实战需求持续升级。车臣“阿赫玛特”特战部队在顿巴斯前线开展的实战化训练，吸收马里乌波尔巷战经验，以三人战术小组为核心，演练火力压制、交替推进等科目，显著提升复杂地形生存能力。针对乌军无人机与海马斯火箭炮的协同威胁，部队专门强化反无人机训练，士兵通过辨别FPV无人机发动机噪音判断路径，再以密集火力网拦截，车顶的金属网格装甲可提前触发无人机RPG弹头，将伤害降低70%以上。此外，盲导航技能、左右手快速换枪射击、模拟炮火下的医疗自救等科目，让部队城市巷战存活率达到常规俄军的三倍，展现出特种作战“精准、高效、坚韧”的核心特质。

配图4：波罗的海海域，北约“波罗的海行动”军演编队与俄罗斯海军舰艇形成对峙态势。北约舰队中英国、美国舰艇排列成作战阵型，舰载机低空盘旋，远处俄罗斯舰艇上的“口径”巡航导弹发射装置隐约可见，海面上两国侦察机与战斗机相互伴飞，气氛紧张。

战略层面的军事博弈同样激烈。北约2025年密集举行多场大规模军演，在爱沙尼亚启动的“刺猬2025”演习吸引12国1.6万人参演，重点演练盟国增援协调与部署模式；“地中海打击25”演习集结9国21艘舰艇、41架飞机，聚焦反潜、反无人机等课目；网络战演习“锁盾2025”更是汇聚41国近4000名专家，首次授权攻击方“瘫痪敌方关键基础设施”，量子加密破解、AI深度伪造等技术成为演练重点。与此同时，俄罗斯以“口径”巡航导弹舰艇回应波罗的海对峙，双方演习区域重叠、侦察机抵近等事件，凸显地区安全的紧张态势。北约还推动防务支出目标提升至GDP的5%，战略前沿持续北移东拓，芬兰、瑞典的加入使其与俄陆地边界大幅延长，进一步加剧了阵营对抗。

从技术迭代到战术革新，从单边演练到多边博弈，2025年的国外军事动态清晰展现出“智能化、体系化、实战化”的核心趋势。这些变化不仅重塑着各国军事力量格局，也对全球安全稳定产生深远影响，值得持续关注与理性审视。

需要我帮你整理2025全球外军核心装备/军演信息对照表，让关键数据更直观吗？#北约战略规划#

关键基础设施与产业安全

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来源: 雪球网 - 自媒体

主题: 全球主要参与者在太空部署AI算力基础设施的竞争与进展

新闻详细介绍了谷歌和中国企业在太空算力领域的战略布局。谷歌通过“太阳捕手计划”计划于2027年在太空部署TPU芯片，构建太阳能驱动的AI计算基础设施，以解决地面AI能源瓶颈。同时，中科星图与中科曙光正推进“天地一体化”算力网络，目标在2027年实现“天数天算”，并由星图测控提供关键的空间安全与测控支持。双方均旨在将AI算力搬至太空，以解决地面能源、散热瓶颈并提升数据处理效率，争夺下一代AI基础设施的主导权。

它直接涉及“人工智能(AI)”技术在“关键基础设施”领域的战略性布局。新闻明确指出“谷歌正在将太空算力视为解决地面AI能源瓶颈的关键路径”，旨在“构建由太阳能驱动的AI计算基础设施”，并提及“将TPU（张量处理单元）芯片部署到太空中”。同时，国内的“中科星图与中科曙光”也在构建“国家太空数字基础设施”，目标是实现“天数天算”和“地数天算”，并“将AI大模型融入测控管理”。这些举措均指向“下一代AI基础设施的主动权”的争夺，直接关系到未来AI发展的“产业安全”和“关键基础设施”的建设与控制。

谷歌计划在2027年布局太空算力——是老消息吧，怎么昨晚又成了热搜？$中科星图(SH688568)$同时，国内的中科星图与中科曙光也在紧密推进类似的“天地一体化”算力网络。以下我为你整理的详细情报，分为“谷歌的全球布局”和“中科系的中国方案”两部分：🌍一、谷歌的“太阳捕手计划”(ProjectSuncatcher)谷歌正在将太空算力视为解决地面AI能源瓶颈的关键路径。*核心计划：谷歌启动了名为“太阳捕手计划”(ProjectSuncatcher)的项目，旨在将TPU（张量处理单元）芯片部署到太空中，构建由太阳能驱动的AI计算基础设施。*时间节点：计划于2027年初发射两颗原型卫星进行在轨测试。*合作伙伴：与全球最大的地球成像卫星星座运营商Planet公司合作。*技术亮点：*能源优势：卫星将部署在距离地球约650公里的太阳同步轨道上，利用巨大的太阳能电池板获取近乎不间断的电力，发电效率理论上可达地面的8倍。*散热优势：利用太空真空环境进行自然散热，无需昂贵的液冷系统。*硬件抗压：初步测试显示，谷歌的TPU芯片比预期更能承受太空辐射。*长期目标：构建由81颗卫星组成的星座，实现每秒数十TB的星间链路带宽，最终目标是建立千兆瓦级（GW级）的太空计算网络。🛰️二、中科星图与中科曙光的“天地一体化”计划在国内，中科星图与中科曙光的联手被视为构建国家太空数字基础设施的重要一步。你们关心的实施步骤和规模目标，目前规划得非常清晰：🤝1.合作核心与架构双方合作的核心是建设“太空算网”。这不仅仅是发射卫星，而是要构建一个覆盖“端-边缘-云”的四级协同智能计算架构：*架构层级：用户端->星上（边缘计算）->天基（云）->地基（云）。目标：实现天基和地基算力的互联调度，让数据在卫星上就能完成初步处理（“天数天算”），不再完全依赖传回地面。📅2.实施步骤与规模目标根据目前的规划，他们的建设分为明确的阶段，旨在逐步突破技术瓶颈：阶段时间目标核心任务与规模第一阶段2025年-2027年突破关键技术。建设一期算力星座，计划总功率达到200KW，算力规模达到1000POPS。目标是实现“天数天算”（数据在天上算）。第二阶段2028年-2030年降低成本与规模化。突破在轨组装技术，建设二期算力星座。目标是实现“地数天算”（地面数据传到天上算），进一步降低建设和运营成本。第三阶段2031年-2035年全面商业化与主导。卫星大规模批量生产和组网，建成大规模太空数据中心，支持未来的“天基主算”格局。💡3.当前的最新动作实体落地：2025年下半年，双方合作的“太空数据中心创新联合体”已经成立，第一代试验星“辰光一号”已完成研制，计划在2025年底或2026年初择机发射。*产业布局：除了算力星座，他们还规划了“太空感知星座”，并已在深圳成立了注册资本5000万的低空云科技公司，将算力应用延伸到了“低空经济”领域。📌总结无论是谷歌的“太阳捕手”还是中科系的“太空算网”，2027年都是一个关键的节点。*谷歌更侧重于利用太空无限的能源来解决地面AI的能耗危机，直接在太空训练模型。*中科星图与中科曙光则更侧重于构建“天地一体化”的基础设施，解决遥感数据处理的时效性问题，并服务于国家的低空经济和数字发展战略。这两股力量都在争夺同一个未来：谁能把算力成功“搬上天”，谁就掌握了下一代AI基础设施的主动权。（来自AI）$天力复合(BJ920576)$在中科星图与中科曙光合作的“太空算力”项目中，其子公司星图测控（GEOVISiatlas）扮演的绝不仅仅是配角，而是承担着“太空交警”和“安全基石”的关键职能。简单来说，中科曙光负责造“算力芯片”和“服务器”，而星图测控负责让这些设备在太空中“稳得住”、“散得热”、“不撞车”。基于最新的资料（截至2025年12月），星图测控的具体作用可以拆解为以下三个核心维度：🛡️1.太空安全的“守护者”：防止算力卫星“夭折”太空算力卫星通常体积大、帆板大、功耗高，这使得它们在轨道上更容易受到碎片威胁，且一旦碰撞后果严重。*碰撞预警与交通管理：星图测控拥有自主构建的“星眼”太空感知星座（计划部署156颗卫星）和“洞察者”空间信息分析平台。它能对在轨卫星进行跟踪、定轨和编目，监测空间碎片。对于昂贵的算力卫星，星图测控能提供毫秒级的碰撞预警和规避策略，防止算力资产因碎片撞击而报废。*碎片监测：算力卫星的散热膜或太阳能板如果被毫米级碎片击中，可能导致永久性功率下降或热失控。星图测控提供实时的微小碎片监测服务，保障硬件安全。⚙️2.卫星运行的“操盘手”：保障算力“在线”算力卫星在太空中运行极其复杂，星图测控提供底层的测控与运管服务，确保卫星时刻处于最佳工作状态：*精密的姿态与轨道控制：太空算力卫星需要巨大的太阳能帆板来供电。星图测控的“天镜”测控平台能实时监测帆板展开状态，进行高精度的姿态解算，确保帆板时刻对准太阳，保障兆瓦级算力的持续电力供应。*热控系统支持（关键！）：太空没有空气，无法用风扇散热，只能靠辐射。星图测控提供高精度的轨道预报与光照/地影分析，预测卫星何时进入高温区或低温区。它能结合热模型，告诉算力系统“现在散热条件好，可以满载运行”或者“即将进入阴影区，需要降频降温”，防止GPU因过热而烧毁或触发保护关机。🌐3.算力网络的“编织者”：构建“天地一体”架构星图测控不仅仅是管单颗卫星，它在构建整个“太空算网”的神经网络：*天地一体化协同：合作的目标是构建“用户-星上-天基-地基”的四级协同架构。星图测控负责其中的“天基”和“星上”环节的通信与调度，确保算力任务能在卫星之间、以及卫星与地面之间无缝流转。在轨智能处理：利用其“太空云”平台，星图测控将AI大模型融入测控管理，实现星上数据的实时处理（比如星上AI载荷处理遥感图像），减少对地面传输的依赖，真正实现“天数天算”。📌总结：强强联合的分工逻辑中科曙光：提供“芯”（太空专用芯片）和“算”（计算架构），解决“算得快”的问题。*星图测控（中科星图子公司）：提供“路”（测控通信）、“盾”（空间安全）和“温控”（热环境管理），解决“算得稳”和“活得久”的问题。可以说，如果没有星图测控提供的测控与空间安全服务，再强大的算力卫星在太空中也只是一块昂贵的“废铁”。（AI生产，请仔细甄别！）$天银机电(SZ300342)$

关键基础设施与产业安全